在智慧代理時代統一資料與治理：Azure Databricks 的新特性

在資料與AI峰會2026上，Azure Databricks宣佈了一系列新功能，旨在將企業從狹窄的實驗性AI試點過渡到生產級自動化工作流。這次更新圍繞四大支柱展開：智慧代理資料、智慧代理開發與工作、智慧代理營銷以及治理框架。

智慧代理資料：LTAP、Lakebase與即時湖倉基礎

為了用即時資料驅動自主代理，而無需將資料複製到成本高昂的運營側棧，Azure Databricks推出了業界首個真正的LTAP（湖事務/分析處理）架構。這一統一儲存層將分析資料、流管道和即時應用事務整合到湖倉上的單一共享儲存副本中。作為該框架的事務引擎，Azure Databricks Lakebase提供了一個完全託管、無伺服器的Postgres資料庫，專為代理時代設計。它支援即時寫時複製資料庫分支，徹底消除了除錯生產AI代理時的合規風險。開發者可以在幾秒鐘內建立生產資料庫的完整分支，並讓GitHub Copilot代理模式直接指向該臨時分支，從而安全地重現邊緣情況、識別根本原因並透過標準Git工作流部署修復。

對於下游分析服務，Lakehouse//RT打破了傳統的規模-延遲權衡。它由向量化Reyden引擎驅動，能夠直接在資料湖上為高併發工作負載提供亞秒級、毫秒級的響應時間，為運營儀表板和Power BI提供了超快基礎。

智慧代理開發與工作：透過Genie無處不在實現AI民主化

為了將資料智慧嵌入到團隊日常使用的協作工具中，Azure Databricks將Genie原生整合到Microsoft Teams和M365 Copilot中（測試版）。現在，使用者可以在聊天中直接@Genie，從Azure Databricks湖倉獲得上下文感知的答案。此外，Genie還包含完整的創新框架：Genie One（面向業務團隊的AI同事）、Genie Agents（允許非技術使用者建立可重用的個人代理）、Genie App Builder（低程式碼應用開發）、Genie Flow Builder（自然語言管道編排）、Genie ZeroOps（完全自主的執行層）和Genie Code（自主AI程式設計助手）。

對於Excel使用者，Azure Databricks Excel載入項（公開預覽版）將湖倉直接帶入電子表格，支援讀和寫，無需SQL或ODBC設定。同時，完全託管的SharePoint聯結器（測試版）透過Lakeflow Connect實現自動化的點選式資料攝取，將結構化表格和非結構化檔案（如PDF、Word文件）直接流式傳輸到Delta表中。

智慧代理營銷：Azure Databricks CustomerLake

為了消除孤立的營銷技術應用帶來的操作複雜性，Azure Databricks推出了CustomerLake——業界首個構建在湖倉內部的代理型客戶資料平臺（CDP）。CustomerLake配備了自主Profile代理，幫助將來自分散來源的原始資料轉化為業務就緒的Customer 360畫像。同時，面向營銷人員的工具使業務使用者能夠使用Campaign代理進行受眾細分、推薦下一步最佳行動、跨渠道啟用並持續最佳化個性化體驗。

上下文、控制與選擇：治理框架

為這些智慧應用提供動力的是精細的管理控制和語義精確性。Genie Ontology是一個自我改進的語義上下文引擎，它自動從管道中提取表關係、列指標和查詢流行度訊號，消除了AI幻覺並確保模型準確理解企業特有的行話。Unity AI閘道器作為Unity Catalog內的集中式執行時登錄檔，建立嚴格的即時速率限制、內容過濾和硬性支出上限，以確保所有自動化工作流的可預測代幣經濟。

透過將即時資料基礎直接連線到Microsoft Teams和Excel等日常工具，Azure Databricks使執行和治理可信AI工作流變得更加簡單。立即開始免費試用Azure Databricks，或訪問Databricks學院瞭解更多。