泰勒·科文：你會學會愛上AI寫作
泰勒·科文認為，隨着AI寫作質量的提升，人們最終會不再介意內容是AI生成的。儘管當前有工具檢測AI文本，但他期待未來AI寫作能更加自然，難以分辨。
隨着人工智能技術的迅猛發展，AI寫作工具已經滲透到內容創作的各個角落，引發了關於原創性和真實性的激烈討論。近日，知名經濟學家泰勒·科文（Tyler Cowen）在《The Free Press》上發表了一篇題為“Tyler Cowen: You'll Learn to Love AI Writing”的文章，提出了一個頗具前瞻性的觀點：未來幾年內，人們將不再介意所讀內容是否由AI生成。科文的文章發表於2026年7月27日，正值平台紛紛部署AI檢測工具之際。Substack推出了名為“Scan for AI”的服務，利用Pangram技術來評估一篇文章中AI生成內容的比例。科文認為，這一工具的推出反映了讀者對AI文本的普遍牴觸情緒，許多人不喜歡閲讀由機器撰寫的文字，或者至少他們自認為不喜歡。
科文坦承，他自己也曾多次被AI寫作所迷惑。在閲讀一些Substack文章時，他最初會被“作者”的博學所折服，但讀到第二或第三段時才恍然大悟，意識到那並非人類所寫。在經歷數次這樣的體驗後，他現在已經能夠快速識別AI文本。儘管如此，科文並不打算就此遠離AI寫作。相反，他熱切期望AI寫作能夠取得進步，擺脱目前常見的陳詞濫調和過於明顯的標識。他渴望能夠真正騙過他的AI寫作，並且懷疑自己可能已經遇到了一些無法分辨的AI作品。
科文的觀點挑戰了當前對AI寫作的普遍負面看法。他認為，關鍵在於AI寫作的質量要足夠高，能夠無縫融入人類的閲讀習慣。一旦AI寫作達到這種水平，讀者將不再關心內容的來源。這一預測不僅關乎技術發展，也涉及人們對知識生產方式的認知轉變。隨着AI寫作能力的不斷提升，我們或許真的要學會“愛上”它。科文的文章還提到，為了支持《The Free Press》的新聞工作，讀者需要訂閲才能查看完整內容，這也暗示了優質內容的價值。