將您的AI智慧體變成ChatGPT、Claude和Cursor的MCP伺服器

本教程將指導您如何將Quickchat AI智慧體轉變為MCP伺服器，使其能夠被ChatGPT、Claude和Cursor等AI應用呼叫。整個過程無需編寫任何程式碼，只需幾個簡單的配置步驟。

什麼是MCP？ MCP（模型上下文協議）是一種標準化協議，允許AI應用發現並呼叫伺服器提供的工具。在本例中，您的Quickchat AI智慧體本身就是一臺MCP伺服器，託管在類似https://app.quickchat.ai/mcp/your-agent-id的URL上。您只需啟用MCP功能，複製該URL，然後將其貼上到目標AI應用中作為聯結器即可。預設情況下，訪問是私有的，需要登入您的Quickchat AI賬戶。

構建一個支援智慧體 我們以一家虛構的開發者工具公司Orbit為例，該公司提供託管的向量搜尋API。它的支援智慧體需要了解文件中的計劃、速率限制、區域、認證和SDK等資訊。我們將該智慧體暴露為MCP伺服器，並從實際AI應用中驅動五種行為：1）回答速率限制問題（從知識庫中檢索）；2）誠實地表示不知道是否存在Ruby SDK（故意缺失的資訊）；3）透過智慧資料收集捕獲演示請求；4）觸發人工轉接；5）處理後續問題，保持同一會話。

配置MCP伺服器 在Quickchat AI中，進入“外部應用”並點選MCP磁貼。啟用MCP後，開啟“配置MCP”對話方塊，設定三個關鍵欄位：名稱（例如“Orbit文件助手”）、描述（2-3句話說明智慧體的能力與限制）和命令（工具名稱，如ask_orbit）。這些資訊決定了AI應用何時呼叫您的智慧體。然後從“連線MCP”中複製伺服器URL。

連線Claude 在Claude的設定中，找到“聯結器”，新增自定義聯結器並貼上URL。由於伺服器是私有的，首次連線需要登入Quickchat AI賬戶。之後，您可以詢問Claude關於Orbit速率限制的問題，它將會呼叫您的智慧體並返回知識庫中的準確資訊。當詢問Ruby SDK時，智慧體誠實地表示文件中沒有提及，並建議使用REST API。

連線ChatGPT ChatGPT需要付費計劃並開啟開發者模式才能使用自定義MCP聯結器。在設定中啟用開發者模式後，建立應用，選擇伺服器URL並貼上您的MCP URL，選擇無認證（對於公共智慧體）。同樣，您可以驗證智慧體的行為。

關鍵發現 最重要的發現是，呼叫AI模型會自行決定何時呼叫您的智慧體。您無法強制它呼叫，因此編寫清晰準確的工具描述至關重要。另外，MCP伺服器預設是隻讀的，不會修改任何資料。會話對映到收件箱中的對話，但許多聊天應用會為每個問題建立新會話。空閒會話會在幾小時後過期。

總結 將AI智慧體轉換為MCP伺服器是一種強大的整合方式，可以讓其他AI應用利用您的專業知識。透過簡單的配置，您就可以實現知識檢索、資料捕獲和人工轉接等功能，而無需編寫任何程式碼。