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Toto 2.0:時間序列預測進入縮放時代

Datadog釋出了Toto 2.0系列開源時間序列預測模型,引數規模從4M到2.5B。結果表明,隨著模型增大,效能持續提升,在BOOM、GIFT-Eval和TIME基準測試中均取得最佳成績。Toto 2.0相比上一代引數效率提升7倍,推理速度顯著加快,且僅使用可觀測性和合成資料訓練,未使用任何公開資料集,卻能在通用基準上領先。

來源Hacker News AI作者: joelthelion
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要點

  • Toto 2.0模型家族從4M到2.5B引數,效能隨規模單調提升,未見飽和。
  • 在BOOM、GIFT-Eval和TIME三大基準上均達到最先進水平。
  • 引數效率比Toto 1.0提升7倍,推理速度大幅加快。
  • 僅用可觀測性和合成資料預訓練,未使用公開資料集,但泛化能力極強。

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