工具承諾讓懶惰學者的AI生成論文聽起來更人性化

學術誠信面臨新挑戰：一家名為MorphMind的初創公司推出了Academic Humanizer，聲稱能幫助學者將AI輔助撰寫的論文變得更加自然、人性化，從而隱藏AI寫作的痕跡。該工具由明尼蘇達大學副教授Jie Ding共同創立，其GitHub頁面明確表示，它旨在“剝離論文和基金申請中AI寫作的跡象，同時保持學術所需的精確性和循證風格”。

Academic Humanizer本質上是一個基於Claude的AI技能，通過進一步的AI處理來修正原始AI草稿中的問題。用户還可以將工具指向自己先前的作品，使其模仿個人的寫作風格，從而讓新論文看起來更像出自同一作者之手。開發者強調，該工具僅用於改寫AI輔助的草稿，而非生成新內容，因此理論上不會增加更多的AI垃圾。

然而，該工具並不能保證學術誠信。儘管Ding表示，Academic Humanizer是“幫助研究人員更精確表達自己思想的寫作清晰度工具”，並且不生成結果、偽造數據或改變引用，但它也無法糾正原始AI草稿中的薄弱或錯誤內容。這意味着，一篇原本質量低下的AI論文，經過潤色後可能聽起來更令人信服，但其中的論據和證據可能仍然不牢靠。

事實上，學術界已經對AI生成的論文氾濫感到擔憂。薩里大學的研究人員去年警告稱，他們被“公式化研究文章”淹沒，這些文章的分析“膚淺且過度簡化”，明顯由大型語言模型生成。上個月，AI輸出檢測器GPTZero在NeurIPS接受的51篇論文中發現了100個幻覺引用。這進一步加劇了人們對學術誠信和畢業生質量的憂慮。麻省理工學院的研究表明，使用AI寫論文的學生大腦活動減少，導致記憶和實際學習效果下降。

在這樣的背景下，推出一個使AI寫作更人性化的工具，無疑是在火上澆油。儘管開發者聲稱其初衷是良性的，但該工具的實際效果可能助長學術不端行為，讓低質量的AI論文更難被識別。因此，學術機構和出版界需要更加警惕，確保AI輔助寫作的透明度和倫理使用。