Timeline Studio 是一款創新的本地優先 AI 視頻編輯器，完全在瀏覽器中運行，無需服務器端處理。它採用類似 CapCut 的多軌道時間線設計，集成了豐富的 AI 能力，包括多語言配音（中文 Piper/VITS ONNX、英文 Kokoro 82M 及多種語言的瀏覽器 Piper 模型）、自動字幕（基於 Whisper small q8 ONNX，具有波形感知時序和保守的中文識別清理）、智能構圖（YOLOS tiny 目標檢測和 MODNet 人像分割，用於智能裁剪、字幕避讓和背景移除）、AI 人聲分離（將人聲與伴奏分離，無需離開瀏覽器工作流）以及數字人生成（JoyVASA 音頻到動作映射和 LivePortrait 神經渲染，支持 WebGPU，提供 256px 預覽和 512px 質量模式）。
在編輯和導出方面，Timeline Studio 提供了強大的功能：連續的主視覺軌道加上定時畫中畫疊加層；直接畫布選擇、移動、等比縮放、旋轉、蒙版、濾鏡、效果、動畫、速度和顯式關鍵幀；字幕、貼紙、配音、分離的源音頻和音樂獨立軌道；CapCut 風格的吸附、對齊引導、片段菜單、分割/複製/刪除、時間線縮放、撤銷/重做，以及可移植的 .timeline 項目文件。導出使用獨立的確定性離線渲染路徑，基於 WebCodecs 實現 MP4/WebM 合成，支持共享預覽/導出幾何、音頻混合、字幕、疊加、效果，並提供 MediaRecorder 後備方案。此外，它還是一個可安裝的 PWA，具有緩存的應用外殼和多語言界面。
該項目還包含一個名為 edit-timeline-studio 的代理技能，該技能兼容 Codex，可用於規劃、執行和驗證可編輯的視頻時間線。它幫助代理檢查媒體文件、描述可逆編輯、通過瀏覽器兼容路徑操作編輯器、驗證聲明式編輯計劃、檢查軌道佈置、過渡、字幕、疊加和最終導出產物，並保持 .timeline 項目文件作為真實來源。目前該技能誠實於其邊界：基於瀏覽器的編輯現已可用，而版本化的無頭命令運行器是下一層次的自動化。
Timeline Studio 採用 MIT 許可證開源，需要 Node.js 20+ 和現代 Chromium 瀏覽器。推薦使用 WebGPU 以獲得最佳 AI 工作流體驗。快速啓動命令為：git clone https://github.com/MartinDelophy/ai-video-editor.git，然後 npm install 和 npm run dev。首次運行 AI 功能時會下載模型文件，後續使用瀏覽器緩存。