團隊中沒有人工智慧
Paul Graham認為，人工智慧的最大優勢之一是讓公司在跨越約10人和150人的門檻前保持更高效率。本文探討AI如何使團隊重組成為可能：從多人協作轉向一人加AI的模式。Anthropic推出的Claude Tag允許AI加入Slack團隊，但Slack和Cursor等工具仍基於傳統團隊協作理念。文章指出，軟體開發中團隊效率低下，AI可能催生獨自工作的開發者。此外，資料顯示個體創業者增長迅速，AI正填補能力缺口，減少僱傭需求。
Arnold Kling撰文探討了人工智慧對團隊協作模式的潛在影響。Paul Graham曾指出，AI的一大優勢在於能幫助公司在跨越約10人和150人這兩個關鍵規模門檻前保持更高效率，從而避免因團隊擴大而導致的效率下降。在當代白領工作中，協調成本高昂，團隊協作本身充滿挑戰。而一旦組織規模超過鄧巴數（約150人），則需引入正式管理工具如組織架構圖和員工手冊，進一步增加複雜性。
AI提供了一種重構可能：未來團隊可能不再由多名人類組成，而是一人搭配AI。然而，企業界的實際動向似乎與此願景存在差距。Anthropic近期推出了Claude Tag功能，允許AI以團隊成員身份加入Slack。使用者可將Claude接入特定頻道，連線工具、資料甚至程式碼庫，並透過@Claude委託任務，從而讓AI在後臺積累上下文並規劃未來工作。Slack作為誕生於團隊協作時代的舊軟體，本意是改善協調，但Kling質疑道：為何不乾脆消除協調需求本身？
類似地，SpaceX在IPO後決定收購Cursor，一款基於VS Code的開發工具。VS Code誕生於大型軟體專案依賴團隊的年代，但若單個工程師即可完成專案，那麼版本控制等團隊必需功能的重要性將下降。Frederick Brooks在《人月神話》中早已指出，透過增加人手加快軟體開發如同用九位女性一個月懷胎——溝通成本會隨人員增加而急劇上升。經驗豐富的開發者習慣團隊協作和Cursor，但未來可能出現適應獨自工作的新一代程式設計師。Kling預測，幾年內最優秀的軟體工程師將更信任頂尖的AI編碼工具，而非Cursor；最終將出現專為孤身開發者與AI之間溝通最佳化的工具。
此外，Ernie Tedeschi等人的研究顯示，個體創業者數量增長快於企業設立，且達到可觀收入門檻的個體創業者比例在上升。早期跡象表明，AI正快速填補曾經需要透過僱傭來彌補的能力缺口，這一趨勢已反映在收入分佈中。個體創業者或許暫時仍使用Cursor，但一定不需要Slack。總之，AI正在顛覆傳統的團隊協作模式，推動工作向更獨立、更靈活的方向演變。