低程式碼/無程式碼有保質期？Tines認為AI生成工作流是未來

經過八年打造無程式碼自動化平臺後，Tines推出了名為3B Tuesday的新平臺。該平臺利用人工智慧根據自然語言描述建立企業工作流，但執行時仍使用傳統程式碼。

Tines聯合創始人兼CEO Eoin Hinchy向The New Stack表示，公司在現有業務仍在增長的情況下，從頭重建了3B的前端、中間層和後端。去年，Tines以11.25億美元估值完成了1.25億美元的C輪融資，其原有平臺現在每週執行15億次自動化操作。

“是的，一切進展順利，但對我們而言，無程式碼、低程式碼顯然不是未來。”Hinchy談到決定構建新平臺時說道。“低程式碼、無程式碼作為一個類別有保質期。”

對於Tines來說，問題不在於低程式碼失敗，而是大型語言模型在編寫程式碼方面已經足夠強大，減少了對視覺化構建器的需求。Hinchy認為，公司的工作重心從幫助使用者組裝工作流轉變為管理他們生成的程式碼，包括憑證、整合和許可權，以及處理執行時。

雖然Tines最初專注於安全領域，但Hinchy透露，約40%的客戶已在安全之外使用其原產品。3B旨在覆蓋財務、人力資源等部門的員工，他們能夠描述所需的應用或自動化，但不知道如何部署和運營。

3B構建器從自然語言提示開始。模型可以提出後續問題，然後生成工作流並將其分解為各個步驟。使用者可以要求3B修改整個應用或僅修改某個步驟。每個工作流步驟生成的程式碼在其獨立的臨時Docker容器中執行，每次執行都銷燬並重建這些隔離環境。部署後，3B生成一個可共享的URL。

對於管理員，儀表板顯示哪些工作流正在執行、哪些失敗、哪些可公開訪問，以及依賴哪些系統。系統還會自動修復損壞的工作流並提出改進建議。客戶可以自帶模型，開發人員也可以使用外部編碼助手進行構建並將結果部署到平臺。

“我們在建立這些工作流時使用AI，僅此而已。”Hinchy說。生成的程式碼作為確定性工作流或應用執行，而不是在執行時讓模型推理每一步。這使常見工作流更快、更便宜、更可預測且更易測試。僅在必要時，3B才會在執行時呼叫模型。

Tines認為，透過提供易用的構建平臺，員工無需繞過IT使用未經批准的AI工具。Hinchy指出，當前情況與傳統的影子IT不同：員工迫於高管要求使用AI的壓力，使用編碼助手構建內部儀表板或透過個人託管賬戶部署應用，這更像是“陰暗AI”。使用3B，IT團隊可以在員工構建前決定其可以訪問哪些系統和資料。

Tines的現有客戶不會被強制遷移到3B。Hinchy表示，原Tines Stories平臺沒有遷移截止日期或停用計劃，公司將繼續投入。安全和IT團隊可能仍會偏好視覺化構建器以實現精確控制。他預期客戶將在3B上啟動新專案，並在準備就緒時遷移現有自動化。但隨著時間的推移，更多客戶會讓AI負責實現。

Tines沒有關閉現有的視覺化構建器，但Hinchy不再將其視為公司的長期介面。他認為提示將取代大部分構建工作。視覺化構建器使Tines對不會編碼的人有用；現在，由於編碼代理，程式碼不再是稀缺（且可怕）的部分，而是如何部署、保護和治理AI編寫的內容——這正是Tines認為可以憑藉其在現實世界運營知識擴充套件平臺以服務客戶的地方。