AI時代的大學

在AI時代，大學是否仍然重要？這是許多人提出的問題。作者Carson Gross，蒙大拿州立大學的電腦科學教授，在2026年6月11日發表的文章中給出了肯定的答案，但強調必須進行改革。他指出，電腦科學專業傳統上將編碼視為次要技能，而AI的崛起使這一觀點變得過時。在專業環境中，公司也開始懷疑原始編碼的價值，但初學者需要編碼經驗才能理解底層概念。因此，大學應成為學生安全編寫程式碼的場所，透過重實踐、重編碼的課程設定，讓學生在無企業壓力的情況下積累經驗，從而在AI廣泛使用的環境中具備信心。

大學在訊號能力方面具有獨特優勢。AI使線上測試失去意義，但大學擁有面對面筆試的基礎設施。作者因此恢復了每隔三週一次的紙質考試，允許帶一頁手寫筆記，禁止電子裝置。這種“屁股坐椅子”考試雖然讓學生抱怨，但有效提高了學習效果。作業的權重從60-80%降至50%，並預期大部分學生能得A，因為作業不再是能力評估的主要手段，而是學生的自學機會。藉助AI，作業可以更加宏大和現實，例如提供大型軟體系統和更好的示例資料，讓學生接觸超越“Hello World”的複雜性。

作者觀察到辦公時間訪問量驟降，這可能是因為學生用AI解決了程式設計問題。樂觀看，AI可以成為完美的助教——它耐心無限，無需排隊，且對本科概念精通。為了引導AI扮演助教而非程式碼生成器，他在課程倉庫中加入了CLAUDE.md/AGENTS.md檔案，指示AI像好助教一樣行事。斯坦福大學也採用了類似方法。

作者還強調了講座演示和視覺化現在可以便宜地藉助AI建立。他過去曾花整個夏天構建教學計算機“蒙大拿迷你計算機”，但發現架構過於另類。現在，他可以快速利用AI改進教學材料。內容格式應使用Markdown，以便與AI工具協作。自動化所有可能的流程，如透過AI生成測驗問題、複習表等。

展望未來，作者計劃建立更強的虛擬碼標準，區分AI和非AI軌道，鼓勵開源專案，並明確溝通AI風險。更富猜測性的改革包括“CS+”概念（電腦科學與其他領域結合）、使用網路隔離計算機進行考試，以及基於面試的評分。作者總結道，AI時代要求大學重新思考其角色，但透過適應變化，大學不僅能保持相關性，甚至可能比AI時代之前更有價值。這些改革的成功將取決於大學是否願意拋棄過時的做法，擁抱AI帶來的機遇。