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人工智慧使用的十誡

一篇幽默且批判性的文章,列出了十條負責任地使用AI的規則,警告過度依賴AI和喪失獨立思考的危險。每條誡命都指出了常見陷阱,從使用不明程式碼到向AI詢問問題以顯得聰明。文章最後諷刺地指出,最需要這些建議的人可能會將其貼上到AI中尋求解釋。

來源Hacker News AI作者: frag

人工智慧(AI)的普及帶來了一種被稱為“AI流行病”的現象:患者雖然仍擁有大腦,但已將其功能外包給了聊天機器人。症狀包括在會議前問“我該問什麼才能顯得聰明”,以及將“我把堆疊跟蹤貼上到了Claude中”與“我理解了那個bug”混為一談。為了對抗這種症狀,我們制定了一套“人工智慧使用十誡”。

第一誡:不可使用自己不理解其含義的AI生成程式碼。因為三個月後,“git blame”會直接指向你,而“不知道,是機器人寫的”在事後總結中絕不是合理的解釋。

第二誡:要相信你的大腦——它實際上仍在工作。只是它長期坐在替補席上,以至於忘記了自己還會思考。請讓它重新上場,否則它將萎縮成一個裝飾性的頭骨飾品。

第三誡:不可向AI詢問該問什麼問題以顯得自己知識淵博。這相當於僱用一個代筆人為你的治療師寫簡訊。如果你需要指令碼才能顯得有能力,問題不在於你的詞彙量。

第四誡:不可將隊友的程式碼貼上到聊天機器人中,然後把輸出稱為“反饋”。程式碼審查是一種關係,而不是一場接力賽,而你的角色只是兩個AI之間的接力棒持有者。如果你們的整個管理貢獻只是Ctrl+V,那麼人力資源部門真的應該審查你們。

第五誡:不可混淆流暢性與正確性。模型會以完美的語法、十足的信心和絕對的信念來解釋你的bug——但仍然是錯的。魅力不是編譯器。

第六誡:在釋出前請務必核實。“AI說沒問題”這句話從未在事件報告、法庭或婚姻中站得住腳。

第七誡:至少保留一個並非源自提示的意見。如果你的觀點、程式碼審查以及生日祝酒詞都帶有RLHF的淡淡味道,那麼或許是時候對自己進行干預了——或者至少是時候不用輔助鍵盤碰一下鍵盤了。

第八誡:不可讓機器為你做重要決定。起草郵件?可以,委託出去吧。但決定是否解僱某人、簽署合同或診斷患者或程式碼?那仍然是你的事。責任沒有API。

第九誡:請記住,“擅長提示”與“瞭解領域”不是同一技能。擅長向ChatGPT/Claude提問關於腎臟/程式碼的問題,並不會讓你成為腎病學家/程式設計師。它只是讓你成為一個非常擅長向ChatGPT詢問腎臟/程式碼的人。

第十誡:偶爾在完全沒有AI參與的情況下,產生一個想法、一行程式碼或一個決定。就為了證明你還有這個能力。把它稱為對你認知能力的消防演習。如果你失敗了,那不是生產力差距——那是“AI流行病”,而且已經到了第二階段。

具有諷刺意味的是,這份列表所針對的一半人,會把它貼上到AI中,並讓它解釋為什麼這很有趣。阿門。