自驅動實驗室：選擇下一個實驗的實驗室
自驅動實驗室透過將AI與自動化實驗硬體結合，使系統能夠根據實驗結果自主決定下一步實驗，區別於僅執行預設指令碼的自動化。
普通實驗室已經像一臺計算機，擁有感測器、執行器、記憶體、協議、資料輸出和錯誤狀態，但其作業系統通常是人類科學家。科學家決定測試什麼，在儀器間轉移樣品，檢查結果，更新心理模型並選擇下一個實驗。
自驅動實驗室則將該迴圈的一部分轉移到軟體中。基本思路很簡單：將AI連線到自動化實驗硬體，然後讓每個實驗的結果影響系統下一步做什麼。實驗室不僅是在執行一長串預寫指令，而是在工作時學習。它製造東西，測量它，更新模型並選擇下一步。
這是自動化與自主性的關鍵區別。自動化液體處理器可以根據指令碼移液10,000個孔，而自驅動實驗室可以執行前幾百個實驗，注意到大部分剩餘設計空間看起來沒希望，然後轉向更好的候選方案。自動化執行，自主性決策。
最簡單的思維模型是一個迴圈：設計→製造→測試→學習→再設計。