AI智慧體的自我改進迴圈：架構、優勢及其如何超越傳統智慧體工作流
大多數AI智慧體遵循固定指令，無法自主學習。自我改進迴圈透過執行、評估、反思、記憶和最佳化五個層次，使智慧體從每次結果中學習並不斷進步。本文詳細解釋了該架構、與傳統工作流的對比，並提供了可執行的程式碼示例。
AI智慧體的自我改進迴圈：架構、優勢及其如何超越傳統智慧體工作流
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大多數AI智慧體遵循固定指令，無法自主學習。自我改進迴圈透過執行、評估、反思、記憶和最佳化五個層次，使智慧體從每次結果中學習並不斷進步。本文詳細解釋了該架構、與傳統工作流的對比，並提供了可執行的程式碼示例。
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