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‘SaaS末日論’被誇大:Workday等軟件供應商如何藉助AI求生存

專家警告,AI代理將顛覆企業軟件收入模式,但SaaS末日論被誇大。供應商通過強化核心能力來應對去中介化風險。

來源ZDNet AI

在人工智能(AI)的浪潮中,企業軟件行業正面臨一場前所未有的變革。分析師警告稱,基於代理的AI(agentic AI)可能會顛覆傳統軟件即服務(SaaS)的商業模式。然而,這一所謂的‘SaaS末日’或許被過分誇大了。Gartner預測,到2030年,高達2340億美元的企業應用支出可能受到代理套利(agentic arbitrage)的影響——即AI代理跨系統完成任務,減少用户對傳統界面的依賴。儘管如此,許多軟件供應商認為,這更像是一次進化而非滅絕。

IDC研究總監Shannon Kalvar在接受ZDNET採訪時表示:‘SaaS末日論被高估了,但去中介化(disintermediation)是真實存在的。’他解釋道,專業人士可以使用AI驅動的解決方案繞過傳統企業軟件界面,例如通過Claude或ChatGPT等模型生成代碼並獲取功能,從而創建臨時應用作為新的工作表面。這對現有供應商構成了生存威脅,但同時也為那些能夠開發跨領域工作流平台的企業創造了巨大的收入機會。

面對這一趨勢,各大供應商正在積極調整策略。Workday的EMEA首席技術官Clare Hickie強調,信任是其公司的核心差異化優勢。她指出,數字領導者因對AI的信任問題而猶豫不決,而Workday將隱私設計和安全框架融入所有產品中。Workday正在構建‘工作入口’,員工可以通過代理服務以自然語言查詢薪資等關鍵問題,並獲得個性化回答。Hickie認為,Workday的持久能力在於其能夠建立跨業務工作流的可信平台。

Freshworks的首席技術官Murali Swaminathan則指出,雖然AI巨頭如OpenAI和Anthropic發展迅速,但它們並不想構建一切。這些AI專家專注於交互層,而底層系統仍將由Freshworks等廠商提供。他以Anthropic為例,説明構建一個包含工作流、服務水平協議(SLA)和業務規則的應用程序並不容易,因此傳統軟件仍有其價值。

Snowflake的聯合創始人兼總裁Benoît Dageville從歷史中汲取教訓。他回憶稱,當亞馬遜推出Redshift時,人們曾擔心Snowflake會被取代,但最終Snowflake與AWS建立了強大的合作關係。Dageville表示,AI巨頭可能會得出類似結論:專注於自身優勢,而不是試圖複製Snowflake這樣的專業平台。他強調:‘數據是AI的基礎,沒有數據就沒有AI。’

總的來説,雖然AI代理正在改變遊戲規則,但企業軟件供應商通過強化核心能力——如信任、數據管理和專業化——仍能在新環境中保持相關性。去中介化是真實的,但遠非末日。供應商需要思考五年後其獨特賣點是否依然成立,並圍繞持久能力進行創新。