AI根本原因分析の難所はもはやモデルではない

AIによる根本原因分析（RCA）の真の課題は、モデルの推論能力ではなく、データ準備とツールチェーン（ハーネス）にあることを指摘。実験を通じて、生テレメトリをそのままモデルに渡すのではなく、決定論的パイプラインで前処理したコンテキストを与えることの重要性を示す。様々なモデルの性能を評価し、小型モデルでもGemma 4 31Bが際立つ結果となった。