經濟學人準備為人類和AI代理打造雙軌網路

經濟學人正在為人工智慧代理重構其內容策略，以應對搜尋和發現方式向AI引擎轉移的趨勢。目前，該出版商正在測試專門為AI代理可讀的內容版本，這些內容原本位於其付費牆之外，主要是營銷文案和B2B銷售材料。透過重新組織這些頁面，使其適應AI問答引擎的結構化需求，經濟學人希望確保其內容在AI驅動的發現渠道中保持可見性。

這個策略背後的理念是，未來的網路將分為兩個版本：一個針對人類豐富的閱讀體驗進行最佳化，另一個則專為AI代理設計，後者更喜歡清晰的結構、問答格式以及純文本，而非輪播圖和特色圖片。經濟學人集團生成式AI副總裁Josh Muncke表示，這是“一個世界的兩個版本”，出版商的營銷內容必須對代理友好，同時他們還需謹慎考慮多少編輯內容可以以這種方式呈現而不削弱訂閱價值。

由於越來越多的B2B買家透過ChatGPT、Gemini或Claude開始他們的採購之旅，經濟學人的銷售和營銷頁面必須在這些AI答案中清晰呈現。這意味著需要構建並行版本：對人類而言是華麗的、對比豐富的頁面，對代理則是精簡的、問答式結構。Muncke強調，代理可讀內容現在已成為市場推廣計劃的一部分，而不是一個附帶專案。

在內部，經濟學人透過“氛圍編碼”文化加速了產品開發。透過組建由設計師、工程師、產品經理和編輯組成的小型跨職能團隊“pods”，並利用AI工具編寫測試、文件和樣板程式碼，該出版商將CarPlay應用的交付時間縮短了五個月。總體而言，技術交付速度翻了一番以上。這種速度迫使團隊重新思考如何快速迭代和測試市場。

經濟學人目前在其產品堆疊中設立了六到八個這樣的pods。在涉及讀者體驗的領域，編輯直接嵌入這些pods，以確保AI驅動的功能保持經濟學人的風格和語調。同時，該出版商還在內部培養氛圍編碼文化，鼓勵從前從未接觸過程式碼編輯器的員工開始構建自己的工具。例如，科學版的編輯製作了用於搜尋學術論文和評估可信度的工具，產品團隊則建立了自動效能報告。

然而，並非所有實驗都成功。一些嘗試被暫停，比如將300頁的風格指南轉化為自動校對工具，以及為現場訂閱者活動提供AI伴侶（測試者發現其分散注意力而非有用）。Muncke強調，經濟學人不會越過某些底線：沒有人想讀AI撰寫的文章，AI的角色僅限於研究、工作流程和工具。該集團還承諾對AI使用進行明確標識，以保持透明。

中間派的挑戰在於平衡實驗與品牌一致性。分析師指出，代理最佳化是一種防禦性基線，但真正的挑戰在於留存使用者——信任和訂閱依賴於人類判斷，而非代理帶來的發現。如果經濟學人能成功做到這一點，AI代理可能負責更多的資訊獲取工作，但訂閱者付費購買的仍將是其中的人類判斷。