人工智慧驅動的世界盃依賴數千名資料工作者

本屆世界盃（FIFA World Cup）首次在比賽中使用了內建感測器的足球、即時跟蹤技術、人工智慧輔助越位判斷以及為48支球隊配備的AI助手。這些創新背後，是來自印度、柬埔寨、菲律賓等國的數千名資料工作者，他們為人工智慧工具的執行提供了關鍵支撐。多倫多大學媒體研究助理教授Rafael Grohmann表示，足球領域對資料工作的依賴遠早於當前的AI熱潮，資料價值鏈中的工人對足球至關重要，而高價值的資料分析工作集中在少數富裕中心，資料標註則分佈在東歐、非洲、南亞和東南亞的城市。

這些資料標註員中，許多人本身就是足球運動員或對比賽有深入瞭解。他們按比賽場次承包工作，每場比賽需要3到4小時，將每一次傳球、剷球和射門轉化為結構化資料。一位在馬尼拉的Packing Sports公司（德國資料分析公司Impect的菲律賓分部）進行資料標註的球員透露，資料工作對菲律賓足球聯賽球員來說是流行的副業。他表示，在世界盃和歐洲盃等大型賽事期間，工作量會更大，因為球隊、分析師和媒體對快速資料的需求更高。

足球已成為一項大生意。英超、意甲、德甲和西甲頂級俱樂部每年創造數十億美元收入。美國投資者越來越感興趣，超過一半的英超俱樂部由美國富豪或公司持有。萊斯大學體育分析學助理教授Scott Powers認為，美國投資增長將轉化為資料分析的更大投入。目前，少數公司控制著大多數足球俱樂部依賴的資料。先進技術透過人工標註、計算機視覺和AI建模即時生成資料，資料工作者每場比賽可捕捉多達3000個動作。

資料工作的需求還受到可穿戴裝置（如智慧背心）以及博彩業和預測平臺（如Kalshi和Polymarket）的推動。一位在里約熱內盧的兼職資料標註員Adan表示，他記錄的資料明顯用於博彩，公司需要即時資料來調整賠率。他說：“考慮到比賽時長和歐元支付，這份工作報酬不錯。在低知名度比賽的博彩市場，我不認為自動化技術能比人力更便宜。”隨著技術發展，分析師越來越多地使用計算機視覺演算法來自動檢測動作，但這些演算法仍需人工標註的資料訓練。

本屆世界盃預計將產生約90億美元收入，成為有史以來最賺錢的體育賽事。FIFA與聯想合作開發的AI助手利用機器學習和自然語言處理分析數百萬個資料點，旨在保持球迷、球隊和企業的參與度。Grohmann總結道：“世界盃將把足球的資料和AI帶到最大的舞臺上。我們觀看的足球比賽，其執行既依賴球員，也依賴這些資料工作者的勞動。沒有他們，這一切都不復存在。”