AI裁員陷阱及其UBI經濟模型
一項新研究聲稱全民基本收入(UBI)無法阻止AI導致的裁員,但本文作者指出該研究對UBI的定義過於狹隘,忽略了其更廣泛的經濟影響。真正的解決方案是對自動化徵稅,並將收益作為紅利分配。
最近一篇題為《AI裁員陷阱》的論文引發了廣泛討論。該論文由Brett Hemenway Falk和Gerry Tsoukalas撰寫,其核心觀點很有價值:當企業用AI替代工人時,企業獨吞了所有成本節省,但被裁員的工人同時也是消費者,他們的收入消失導致消費下降,而這種需求減少不僅影響裁員的企業,還會波及其競爭對手。每個企業都面臨相同的激勵——自動化獲得全部收益,而將大部分損失轉嫁給對手,最終導致過度自動化,市場總需求崩潰——這是一個典型的公地悲劇。
然而,論文在分析全民基本收入(UBI)時犯了嚴重錯誤。他們簡單地將UBI建模為一個固定常數A,即“自主需求”,認為每個人無論是否工作都得到相同金額,因此不會改變企業的邊際自動化決策。但這不是現實中的UBI。UBI不僅僅是一個固定補貼,它透過為每個人提供收入底線,改變了失業者的行為:他們可以負擔得起再培訓、等待更好的工作、創業,甚至拒絕低薪工作,從而提高了再就業率(論文中稱為η)。論文自身的數學框架表明,提高η正是縮小甚至消除自動化陷阱的關鍵。
此外,論文的模型忽略了消費者行為的變化。當人們擁有穩定的基本收入時,他們不僅會更多消費,還會改變消費結構——更願意為手工製品、本地產品、現場體驗等人類勞動支付溢價。這種“人類製造”的附加值創造了新的勞動力需求,而論文的單一需求項無法捕捉這種動態反饋。阿拉斯加自1982年起向所有居民支付全民紅利,研究顯示這並未減少總就業,反而促進了兼職工作和本地經濟,正是這種溢位效應的實證。
真正的危害並非自動化本身,而是我們的社會規則將收入與工作強行繫結。一個人失去工作,就失去收入,進而失去消費能力,導致更多失業。這就是真正的負外部性。解決方案不是減緩自動化,而是切斷收入與工作的聯絡——對自動化徵稅,並將收益作為全民紅利分配。這並非UBI與稅收的對立,而是同一枚硬幣的兩面。作者自己也承認UBI是自動化稅的補充。此外,還可以徵收土地價值稅、金融交易稅,甚至要求上市公司發行新股充實全民財富基金,讓所有人在自動化中共同受益。
因此,該論文的結論——UBI無法阻止AI裁員——僅僅在其對UBI的狹窄定義下成立。現實中的UBI能夠改變行為、重塑消費、提高再就業率。真正的出路在於構建一個透過稅收分享自動化收益的社會,讓機器工作時,人民依然能夠生活並繁榮。正如文章最後所說:工作是機器的事,生活是人的事。