人工智慧成本危機終於有了監管者——但不是造成危機的公司

人工智慧正迅速成為企業最大且最不透明的技術支出，而支出速度遠超問責機制的建立。為此，Linux基金會於週三宣佈計劃成立Tokenomics基金會，這是一個致力於為AI token消費的經濟學制定開放標準、基準和最佳實踐的新組織。該基金會將於6月下旬在聖地亞哥的FinOps X大會上正式啟動，屆時其領導人將公佈技術路線圖和相關工作組的更多細節。已獲得包括Google、Microsoft、IBM、摩根大通、畢馬威、Oracle和Salesforce在內的廣泛行業支援。

對於不熟悉的人來說，token是AI模型處理的文本單元，它位於AI經濟的每一層核心：模型用它思考，資料中心用它計費，企業最終為此付費並從中提取價值。然而，token並不像財務團隊以前處理過的任何成本類別——即使是花了好幾年才馴服的雲端計算，其使用模式也更具可預測性。

今年4月，金融科技巨頭Ramp宣佈從AI提供商處提取token級資料，以便財務團隊瞭解AI成本如何產生和分配。這是因為AI成本與消費掛鉤，且可能迅速升級，這與傳統軟體合同不同。Ramp的內部資料顯示，自2025年1月以來，平均每月token支出增長了13倍，重度使用者的成本在一個季度內躍升了50%以上。高盛5月釋出的資料印證了這一點，預計全球token使用量在2026年至2030年間將增長24倍，達到每月120萬億個token。

這一趨勢已開始重塑AI產品的定價和銷售方式。GitHub本週決定放棄Copilot的固定費率訂閱模式，轉而採用基於token的計費，這是舊經濟學變得難以為繼的最明顯訊號。隨著AI程式設計會話變得更長且要求更高，GitHub吸收了大部分不斷上升的推理成本，這已不可持續。GitHub使用者的反彈迅速，一些Copilot訂閱者稱其為“誘餌轉換”，並報告每月賬單驟增十倍。

Tokenomics基金會正是為應對這種焦慮而設計——為目前買賣雙方都不透明的成本結構帶來一些秩序。FinOps基金會執行董事J.R. Storment告訴The New Stack，碎片化是核心問題。“每個超大規模雲提供商、每個模型提供商和每個硬體提供商都有自己的方法、資料和價值指標，”Storment說，“我們的目標是像以前一樣，在他們之間建立一致的模型。”

Tokenomics基金會將與FinOps基金會密切合作，後者自2020年起一直是Linux基金會的一部分，致力於建立雲成本管理的共享規範。希望同樣的思維現在能應用於AI——將同樣的嚴謹性帶到token支出上，就像FinOps帶給雲賬單那樣。但類比僅止於此：token經濟引入了雲從未有過的複雜性——輸入和輸出token價格不同，快取token計費方式又不同，不同提供商之間的定價結構差異使得供應商比較變得困難。

在隨公告發布的新聞稿中，Salesforce的首席可用性官Nishant Gupta認為，token經濟學比雲成本管理更棘手——需要整個行業共同實驗並彙集發現，而不是讓單個公司孤立地重複發明。“Token經濟學從根本上比我們以往管理過的任何大規模事物都更抽象和更不透明，”Gupta說，“它需要不同於行業為雲建立的運營肌肉，這種肌肉應該透過行業的廣泛實驗來發展，最佳想法和實踐應反饋回來，以便我們共同建立持久的標準。”

雖然許多運營細節尚未公佈——更多具體資訊預計將在6月8日的FinOps X上公佈——但基金會的總體結構已初具規模。技術委員會將負責制定衡量和報告token成本的通用規範和基準，包括擴充套件FOCUS（一種已在雲提供商中使用的開放計費格式）以覆蓋AI token支出。治理委員會將制定戰略方向並分配資源。

創始支持者名單涵蓋AI經濟的各個領域：埃森哲、Booking.com、Flexera、Google Cloud、IBM、摩根大通、畢馬威、Microsoft、Oracle、Salesforce、SAP和ServiceNow均已初步簽署。但當被問及Google和Microsoft等公司提供何種資金支援時，基金會發言人表示各方仍在評估中。

值得注意的是，位於問題核心的前沿模型提供商——Anthropic和OpenAI——均未出現在初始支持者名單中。這很重要：正如最近對token定價危機的分析所述，企業預算已因前沿模型成本而不堪重負——Uber的CTO最近透露，該公司在短短四個月內就耗盡了整個2026年的AI預算，主要原因是其工程組織內Claude Code的採用激增。正是這種壓力促使Linux基金會尋求解決方案——組織目前沒有一致、供應商中立的方式來衡量應付費用、比較跨提供商成本或做出明智的AI部署決策。

然而，房間裡的大象不容忽視：token定價在模型和供應商之間差異巨大——輸入token、輸出token、快取token、不同的乘數、完全不同的結構。如何建立通用標準，又如何讓不在房間裡的前沿模型提供商接受？Storment認為雲端計算的先例具有指導意義——超大規模雲提供商最初也未參與編寫FOCUS，但一旦客戶要求，他們都採納了。“我們在雲端計算領域已經做到了這一點——我們釋出了雲計費資料的一致框架和規範，現在每個超大規模雲提供商都支援該標準，”Storment說。“雲提供商並非第一天就在房間裡，但基於他們的客戶在場，他們都加入了。我們預計這裡也會出現同樣的模式。”

也許比標準本身更重要的是誰坐在談判桌上。隨著一些全球最大的AI消費者現在聚在一起，基金會有機會在市場固化於各供應商單方面施加的任何規則之前，建立共享框架。Storment補充道：“大型token消費者聚集在一起，就如何最大化他們對基於token的服務的使用達成共識，這將是框架、指標和高效使用指南方面最快的勝利，以推動價值和業務成果。”