AI代理馬具：將LLM轉變為數字工人的粘合劑

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AI代理馬具：將LLM轉變為數字工人的粘合劑

AI模型在原始智慧方面似乎已達到平臺期。我們不再僅僅透過擴大模型規模就看到推理能力的巨大飛躍。這讓人們感到AI未能達到預期。為了從LLM中獲得更多價值，討論正悄然轉向一種設定，即用“粘合劑”將這些分散的語言模型整合成有用的數字助手。這也被稱為AI代理馬具。

什麼是代理馬具

如果你把模型看作大腦，AI馬具就是其他一切：手（工具）和記憶，幫助進行網路搜尋、使用程式碼編輯器、記住過去的行動以及修復錯誤。在需要時引入人類。沒有它，你基本只是在和機器人聊天。有了AI代理馬具，你可以更深入地研究某個主題、除錯程式碼等。

Google最近在Google I/O 2026上推出了自己的版本，作為Gemini API中的Managed Agents，你可以在安全的雲沙盒中執行Antigravity代理，用自己的指令、技能和資料構建自定義代理，並使用AGENTS.md和SKILL.md將它們定義為可版本化的檔案。

LangChain是另一個將行動對映為步驟的平臺。還有CrewAI和AutoGen等其他參與者提供不同風格。OpenAI釋出了其Agents SDK（從Swarm演化而來），提供輕量級編排、護欄、追蹤和多代理交接，與其模型配合良好。Anthropic透過其Claude Agent SDK和Computer Use工具提供了強大的代理能力，讓Claude透過截圖、滑鼠和鍵盤直接與桌面互動，完成現實世界任務。

這種新正規化並非完美無缺。當你有多個代理和長時間執行的任務時，成本可能快速攀升。它們仍可能犯錯，有時需要人類輸入。不過，這些正在隨著時間的推移變得更加穩健。

為何重要

AI代理馬具將成為AI巨頭下一個競爭領域。這需要構建具有彈性和可靠性的基礎設施。在個人層面，掌握馬具技能將非常有用，因為它可以直接轉化為透過下一階段的自動化為企業節省大量資金。