從實驗到影響：AI落地的三個關鍵問題

企業正在開始看到AI在其業務中的潛力。根據經濟學家企業（Economist Enterprise）對1200多名IT技術領導者的調查，今天60%的企業已經在運營中使用自主系統，90%的高管表示其AI部署超出預期，75%的公司表示他們重新調整了職位描述以反映AI的應用。

現在，企業希望將這種熱情轉化為實際成果，重點應該是以直觀、無縫的方式將AI帶給使用者，幫助他們進一步提高生產力和效率。為了實現這一轉變，商業領袖需要考慮三個關鍵問題：

員工和治理準備就緒嗎？

藉助自然語言介面，SQL專業知識不再是生成商業智慧的前提條件，技術能力也不再是自動化的障礙。相反，整個企業的員工越來越能夠以獨特、關鍵業務的方式部署AI，而無需高階知識。但要發現突破性的用例，他們需要安全實驗的自由——以及理解如何運用新的AI工具來產生影響。熱情與賦能之間存在差距。

安全平臺透過讓員工能夠在不同場景中安全測試AI代理來幫助彌合這一差距。如果沒有正確的護欄，公司可能被迫限制員工使用，從而減緩AI採用並削弱影響。儘管有好處，但根據經濟學家企業的調查，只有不到一半的公司擁有正式的自主工作負載治理框架。這是不可持續的，公司最終需要填補這些監督空白，否則將面臨後果。

“治理不是為了放慢速度，”Albertsons Companies集團副總裁兼商品技術與AI轉型負責人Karthik Iyer表示。“它正是使這種速度和規模首先可行的原因。”

當公司能夠對每個AI工作負載實施相同的治理框架時，信心就會建立起來。員工可以自由訪問所需的AI功能並磨練新技能，而不會危及業務安全。

AI工具是否易於訪問？

強迫使用者開啟新應用程式或切換到不同選項卡來訪問AI介面會增加摩擦並影響採用。AI代理需要在員工自然的工作流程中可訪問——無論是坐在電腦前的辦公室工作人員，還是店內的零售員工。透過跨裝置可用的單一聊天介面，他們應該能夠訪問公司所有重要資料——從CRM到Google文件——以獲得即時洞察和不間斷的自動化。

例如，AI介面可以直接嵌入營銷團隊日常使用的智慧儀表板中。在瀏覽了操作的宏觀檢視後，他們可以立即轉向AI代理進行更深入的研究、行動或想象。團隊不僅可以問“導致流量激增的原因是什麼？”，還可以直接跳到“我們將來如何再次複製這種情況？”。

同樣的能力可以與其他常用的企業應用程式整合。但要實現對這些工具的無縫訪問，代理介面必須得到功能支援，包括自動身份管理以保持使用者持續登入，以及每次互動中一致的治理和業務邏輯。

“當AI無縫融入任何人工作日的流程時，它才能發揮最佳效果，”KONE資訊長Ashish Agrawal表示。

員工是否具備充分利用AI的能力？

當內部工具過於嚴格時，員工會繞過內部保護，導致“影子IT”增長，從而帶來嚴重的治理挑戰。使用者想要洞察，但他們希望能夠採取行動。他們越來越希望AI代理能挑戰他們的思維，指導他們下一步行動，甚至代表他們採取行動。最終，與系統互動應該感覺像與熟練的同事合作。AI代理必須超越僅僅回答問題，而是利用整個資料資產的力量提供上下文準確的、可操作的智慧和自動化，而不會停頓和停滯。它需要成為一個可以代表你採取行動的AI工作者。

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