地球鑲嵌（Tessellating the Earth, TTE）是一種創新的地理位置編碼器，由Daniel Cher等人提出，已被歐洲計算機視覺大會（ECCV 2026）接收。地理位置編碼器旨在將經緯度座標對映到學習到的表示中，從而捕獲視覺和非視覺特徵。然而，現有方法如球諧函式將座標投影到固定基上，均勻分配表示能力，導致廣闊海洋與發達城市獲得相同資源，造成浪費。TTE透過可學習的球面Voronoi分割槽來克服這一侷限。每個Voronoi站點擁有自己的嵌入，並在訓練過程中向具有判別性的區域遷移，從而將表示能力集中在需要區分的區域。這種機制是完全可微的，支援端到端訓練。
為了彌合區域性空間結構與全域性語義理解之間的鴻溝，TTE引入了全域性語義標記（global semantic tokens）。這是一組共享的可學習概念標記，透過從衛星影像中蒸餾語義知識，形成緊湊的詞彙表。位置編碼器在推理時可以引用這些標記，使得地理上分離但環境相似的區域能夠共享語義資訊。例如，熱帶雨林區域無論位於南美洲還是東南亞，都可以透過相同的語義標記來表示，從而提升表示效率。
在實驗評估中，TTE在一系列地理空間分類和迴歸任務中確立了新的最先進水平。特別是在iNaturalist-2018細粒度物種分類任務中，TTE作為地理先驗取得了最強結果。這表明TTE不僅適用於一般的地理空間任務，還在需要精細區分物種等應用中表現出色。該研究的程式碼和預訓練權重已在GitHub上開源，便於社群復現和應用。