科技CEO們將AI作為大規模裁員的最佳替罪羊

麻省理工學院教授稱之為“AI洗白”——而這一模式可以追溯到幾十年前。Wix剛剛裁掉了超過1000名員工，佔其員工總數的20%，CEO Avishai Abrahami已經準備好了他的解釋。他宣稱，AI代表了“自20世紀70年代現代編程語言發明以來，企業構建方式最重大的轉變”，因此需要一個“更快、更精簡、更扁平的組織”。

聽起來耳熟嗎？今年你已經從Block的Jack Dorsey（裁員4000人）、Snap和Atlassian的高管以及無數其他人那裏聽到了幾乎一模一樣的説法。

同樣的老劇本，AI新包裝

幾十年來，公司一直在承諾“更精簡的團隊”——現在他們只是把責任推給機器人。

麻省理工學院榮譽退休教授Paul Osterman並不買賬。“他們這麼説已經20年了，”他談到企業通過縮小團隊來提高生產率的承諾。新鮮的是，高管們公開承認他們只是不想要更多的工人——而AI提供了完美的掩護故事。

“AI是證明大規模裁員合理性的絕佳藉口，”Osterman認為。“它讓人覺得這不是我們的決定，不是我們的錯——而是技術的問題。”

數據支持他的懷疑。Gartner調查了350位來自十億美元公司的高管，發現無論他們的AI項目是否真的帶來了回報，80%的公司都減少了員工。與此同時，市場獎勵這種説法：思科在宣佈以戰略轉型為由裁員4000人後，股價上漲了13%。就像之前的衰退一樣，AI為高管們提供了方便的掩護，掩蓋了他們原本就計劃進行的裁員。

當數字對不上時

數據顯示，大多數“AI裁員”發生在公司看到任何真正的生產率提升之前。

Challenger, Gray & Christmas追蹤到，僅在2026年頭幾個月就有49,135起與AI相關的裁員——幾乎與2025年全年持平。然而，許多裁員源於將預算重新分配到昂貴的AI基礎設施，而不是實際的工作自動化。微軟和Meta明確表示，他們需要裁員以資助AI投資，而不是因為AI取代了那些崗位。

就連OpenAI的Sam Altman也承認，這其中有一些是“AI洗白”——公司將為其他原因而進行的裁員歸咎於技術。真正的驅動因素依然乏善可陳：疫情時期的過度招聘、貨幣壓力（例如Wix因以色列謝克爾波動帶來的困擾），以及投資者對效率的要求。

Osterman的研究表明，這與向“可拋棄工人”——現在約佔勞動力35%的合同工和零工——的更廣泛轉變有關。

企業美國正在完善技術推卸責任的藝術。當下一次公司重組被歸咎於AI時，請記住：就業體系並非不可避免的技術命運——而是高管們做出的選擇，然後他們找到了方便的解釋方式。