台灣產業巨頭攜手英偉達，加速全球AI基礎設施建設

台灣是全球AI基礎設施的核心製造基地，擁有超過500家英偉達生態系統合作伙伴。超過100萬個用於英偉達Vera Rubin基礎設施的MGX機架組件，在台灣25個工廠組裝完成。隨着Vera Rubin全面投產以支持全球自主AI工廠，這一生態系統覆蓋了從關鍵晶圓和芯片合作伙伴（如台積電、SPIL、Kinsus、KYEC和UMTC）到製造和系統領導者（包括富士康、廣達雲科技（QCT）、緯創、和碩和英業達）的完整供應鏈。

但這些合作伙伴不僅僅是建設AI工廠。他們也在將加速計算、模擬、AI智能體和物理AI應用於自身運營，為AI如何使先進製造更快、更高效、更具適應性樹立了典範。

台積電正在應用英偉達CUDA-X庫和AI模型，涵蓋計算光刻、晶體管和工藝模擬、先進過程控制、良率分析、工廠運營和檢測。英偉達cuLitho在相同擁有成本下，比基於CPU的計算光刻提升了20-50%的成本效益或週期時間；cuEST庫平均提升半導體材料模擬性能50倍；cuML庫、Metropolis平台和TAO工具包加速了材料模擬、改進了過程控制並增強了罕見缺陷檢測。

富士康利用英偉達工廠運營藍圖和NemoClaw藍圖構建了其製造運營管理智能體MoMClaw，通過自然語言界面將傳感器和機器信號與專業智能體連接，為工廠管理人員和操作員提供實時答案和行動計劃，並配備英偉達OpenShell隱私控制和安全護欄。預計根因分析時間可加快80%，勞動生產率提升15%，機器故障率下降10%。

富士康還部署了DeepHow的SOP驗證視覺AI系統（基於英偉達Cosmos和Metropolis視頻搜索與摘要藍圖），以提高複雜製造流程的可視性，使首次通過良率提升3%。公司同時將英偉達Isaac Teleop、Isaac Sim、Isaac Lab和ROS 2應用於工廠中的輪式人形機器人，支持精密裝配任務如取放、雙臂協作和力控螺絲緊固。富士康在台灣建設的14億美元AI雲超算中心，由10,000顆英偉達GPU驅動，採用英偉達GB300 NVL72混合冷卻架構。

廣達雲科技（QCT）利用英偉達Omniverse數字孿生加速工廠規劃，使工程、運營和物流團隊共享設計數據，實現更快速的佈局反饋、優化的工作流和更好的空間利用。QCT還與其子公司Techman Robot合作開發物理AI開發者套件，使用QuantaGrid系統進行數據生成和模型訓練。Techman Robot採用英偉達Jetson Thor和Isaac GR00T平台支持其下一代機器人（包括TM Xplore I人形機器人）的開發，用於服務器風扇組裝等高級工業任務。

緯創正在使用英偉達Omniverse DSX藍圖、PhysicsNeMo框架和Cadence Reality DC Design模擬全球製造工廠的燒機環境，以優化AI服務器製造。這些工作流在緯創的英偉達AI基礎設施上運行（配備英偉達RTX PRO 6000 Blackwell服務器版GPU），通過動態機架優化，可將佈局分析速度提升高達70%，並將設施電力需求降低20%。

和碩採用英偉達Omniverse DSX藍圖，開發模擬就緒資產，連接設計數據、熱模擬、數字孿生和物理鑑定，加速AI工廠的設計和部署。和碩還使用英偉達缺陷圖像生成物理AI智能體（基於Cosmos世界基礎模型和Isaac Sim）生成合成缺陷數據，將AI視覺檢測部署時間減少67%，運營工作量減少10%。

英業達在其觀察智能體中使用缺陷圖像生成智能體，為自動光學檢測生成合成缺陷數據。在筆記本外觀檢測中，內部驗證產生了超過10,000張合成缺陷圖像，顯示出將真實數據收集和手動標註減少約30%、AI部署時間縮短約25%、異常檢測改進約10%的潛力。

隨着英偉達Vera Rubin全面投產，台灣製造企業正展示如何將AI基礎設施融入自身製造引擎——利用加速計算、模擬、智能體和物理AI來構建下一代AI系統。