Synthetic Sciences 發佈 OpenScience：一個面向機器學習、生物學、物理學和化學研究的開源、模型無關的 AI 工作台

Synthetic Sciences 正式發佈了 OpenScience，一款面向科學研究的人工智能工作台。該項目採用 Apache 2.0 開源許可證，允許用户在自己的基礎設施上部署運行。研究團隊將其定位為 Anthropic 於 2026 年 6 月底推出的 Claude Science 的開放替代方案。

核心理念非常直接：科學 AI 工具不應由單一供應商掌控。OpenScience 確保了工作流程的開放性、模型的可替換性以及數據的本地化。這是一個獨立項目，與 Anthropic 無關聯或背書。

OpenScience 是一個基於瀏覽器的跨平台工作空間，後端運行本地代理運行時。用户只需設定一個研究目標，它就會像一位稱職的合作者那樣完成整個循環：閲讀相關論文、形成假設、編寫並運行代碼、執行實驗，最後撰寫結果報告。所有步驟都在一個連續會話中完成。

該工具在設計上完全模型無關。它可與任何前沿或開源模型配合使用，用户只需提供自己的 API 密鑰。無需註冊賬户即可開始使用。安裝通過 npm 完成，命令為 openscience，隨後將在瀏覽器中打開工作空間。首次運行時，用户可選擇 Atlas 託管模型、自己的提供商密鑰或免費演示模型。

OpenScience 的工作原理是運行一個本地服務器，承載工作空間 UI、代理運行時和工具層。代理使用研究工具鏈進行規劃並調用工具。這些工具包括 shell、編輯器、LSP、MCP 服務器、科學連接器和技能。代理在運行時會實時將工作流傳輸回瀏覽器。模型按請求路由，用户可通過工作空間中的模型選擇器隨時切換提供商或運行本地模型。

其運行時有四個關鍵特性使其適用於實際工作：研究代理（默認運行研究代理，另有生物學、物理學和機器學習的專業代理，以及批判性和文獻綜述子代理和只讀計劃模式）；250 多項技能（涵蓋訓練、評估、數據集工作、化學信息學、分子和臨牀生物學、論文、LaTeX、圖表和雲計算）；作為工具的科學數據庫（UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv、OpenAlex、Semantic Scholar 等約 30 個）；以及一個真正的工作空間（包含文件樹、編輯器、終端、會話歷史，並支持內聯渲染分子、結構、基因組和圖表）。

可擴展性是首要特性。OpenScience 支持 LSP 集成、MCP 服務器、插件和自定義代理，並附帶 TypeScript SDK。還有一個可選的託管層 Atlas，提供精選的前沿模型、持久研究圖和雲計算，但 OpenScience 並不強制使用 Atlas。

與 Claude Science 對比，兩者目標相似，但核心區別在於開放性和模型選擇。Claude Science 是打磨完善的獨立產品，擁有精選集成；而 OpenScience 以一定程度的精加工換取開放性、可審計性和提供商自由。

典型用例包括：機器學習研究（代理拉取相關 arXiv 論文，使用 PEFT 和 TRL 技能編寫訓練腳本並運行）；計算生物學（查詢 UniProt 和 PDB，內聯渲染結構，提出候選突變）；化學信息學（查詢 ChEMBL 和 PubChem，進行過濾並返回帶圖表的排名候選）；以及模型對比（團隊在同一任務上依次使用 Claude、GLM 和本地微調模型，僅需一次選擇即可切換）。

優勢方面，OpenScience 完全開源（Apache 2.0），技能和代理可讀可編輯；模型無關路由消除了科學工作流中的供應商鎖定；運行在用户基礎設施上，私有數據集可保持本地；工具覆蓋廣泛（250+ 技能和數十個科學數據庫）；可通過 LSP、MCP 服務器、插件和 TypeScript SDK 擴展。

弱點包括：代理未進行沙盒隔離，權限系統並非隔離邊界，建議在容器或虛擬機中運行以獲得隔離性；項目尚年輕，與成熟產品相比可能存在粗糙之處；自帶密鑰意味着用户需自行管理提供商成本和速率限制；質量很大程度上取決於每個請求路由到的模型。