Substack今日宣佈推出一項全新的AI檢測功能，該功能是與AI檢測公司Pangram合作開發的。讀者現在可以掃描Substack平臺上的任意內容，獲取一個評估報告，顯示該文本中由AI生成的比例。這項工具適用於自今日起釋出、長度超過100個字的任何內容。與此同時，Substack還為創作者新增了一個宣告區域，讓他們能夠明確告知讀者自己是否使用了AI以及如何使用。AI檢測功能從即日起在網頁版和iOS版上可用，Android版的支援將在稍後推出。
宣佈這項功能的部落格文章語氣頗為尖銳。文章直接批評了LinkedIn上充斥的AI生成內容，並將那種試圖用AI垃圾內容偽裝成人類互動的行為稱為“Claudefishing”。然而，這種批評本身也帶有風險，因為即便是目前最先進的AI檢測工具也無法保證100%的準確率。此前，《大西洋月刊》曾深入調查過AI檢測工具（尤其是Pangram）的準確性，結論是它們遠非完美。
Substack在博文中也承認了Pangram檢測能力的侷限性，並暗示正在考慮其他與AI內容和使用者偏好相關的功能。該公司強調，這些新措施的目的是為讀者設定合理的預期，其立場可以概括為：“人們應該知道自己正在獲取什麼內容。” 透過引入這一機制，Substack希望在透明度和內容真實性方面邁出一步，儘管這一工具並不完美，但它至少為讀者提供了一個額外的參考維度。
值得注意的是，AI檢測技術本身仍存在爭議。Pangram等工具的準確性受到質疑，尤其是在處理經過改寫或高度專業化的文本時。Substack的舉措可能會引發更多關於平臺責任和內容稽核的討論。未來，隨著技術的進步，AI檢測可能會變得更加可靠，但目前它仍是一個輔助手段。創作者們也需要謹慎對待這項功能，避免因誤判而影響其內容聲譽。總體而言，Substack的這一步既是應對AI內容氾濫的嘗試，也是平臺在使用者信任方面的一次投資。