StoryScope：探究人工智能小説中的獨特敍事特徵
一項新研究提出StoryScope方法，通過分析敍事結構而非寫作風格，成功區分AI生成的小説與人類創作。研究對61,608篇故事進行10維度敍事特徵提取，發現AI故事傾向於過度解釋主題、情節單一，而人類故事更道德模糊、時間複雜。該方法在人類與AI檢測上達93.2%宏F1分數，並能為不同AI模型（如Claude、GPT、Gemini）生成特徵指紋。
StoryScope：探究人工智能小説中的獨特敍事特徵
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