Snowflake承諾向AWS投入60億美元，深入AI領域
Snowflake與AWS簽署五年60億美元合作協議，使用AWS Graviton和GPU實例進行AI訓練和推理，並擴展至10個新區域。此舉表明Snowflake在AI時代的雄心，同時通過Cortex AI產品套件推動企業AI應用。
文章情報
要點
- Snowflake承諾五年內向AWS投資60億美元，用於Graviton計算和AI基礎設施。
- 合作涵蓋AWS的ARM Graviton處理器和GPU加速EC2實例，用於AI模型訓練和推理。
- Snowflake將利用成本高效的Graviton實例支持傳統數據倉庫業務，釋放資源用於昂貴AI工作負載。
- 雙方擴大聯合市場推廣，Snowflake在AWS Marketplace的累計銷售額已超70億美元。
為甚麼重要
這條新聞值得關注，因為Snowflake承諾五年內向AWS投資60億美元，用於Graviton計算和AI基礎設施。
技術影響
可能影響模型選型、推理成本、產品能力和評測基準。
Snowflake宣佈向亞馬遜雲服務（AWS）承諾60億美元，為期五年，用於Graviton計算和AI基礎設施。這是這家數據公司迄今為止最大的雲支出承諾，也清晰表明了其在AI領域的雄心。
這項多年戰略合作協議由AWS於週三公佈，涵蓋AWS基於ARM的Graviton處理器和GPU加速的EC2實例。Snowflake將利用這些資源進行AI模型訓練和推理。值得注意的是，公告中未提及AWS的專用Trainium芯片，儘管加速EC2實例可能包含Trainium芯片。由於AWS聲明特別提及“GPU加速”實例，重點可能仍在於Nvidia GPU。
考慮到Snowflake支持多種雲供應商，該公司可能不願綁定特定供應商平台（並投入工程資源支持）。對於基於ARM的通用計算實例，目前這一顧慮較小。
該協議還通過AWS Marketplace擴大兩家公司的聯合市場推廣。AWS表示，Snowflake在該平台上的累計銷售額已突破70億美元。
60億美元的承諾本身引人注目（相當於6個Instagram的收購價），但同樣有趣的是，Snowflake將使用AWS成本高效的Graviton實例來支持傳統數據倉庫業務，從而可能釋放財務資源用於更昂貴的AI訓練和推理工作負載。
Snowflake的AI轉型
在CEO Sridhar Ramaswamy的領導下（他於2024年接替Frank Slootman），Snowflake正從雲數據倉庫重新定位為“AI時代的平台”。Cortex AI是Snowflake的AI產品套件，允許客户直接在Snowflake內的受管數據上構建和部署文本轉SQL、摘要、情感分析和實體提取等應用。Cortex Code還提供AI編碼代理。
Ramaswamy在公告中表示：“我們正進入代理型企業時代，AI系統不僅回答問題，還能幫助組織基於可信數據進行推理、協調工作流並推動實際業務成果。藉助AWS，我們使企業更輕鬆地將AI直接應用於受管數據。”
Snowflake擴展AWS區域
Snowflake還將AWS覆蓋範圍擴展至10個新區域，包括新西蘭、南非、泰國以及AWS歐洲主權雲。主權雲部分尤為重要，因為企業日益面臨本地化數據駐留要求（尤其是在歐洲）。支持這些要求正成為許多公司選擇供應商的先決條件——不僅限於AI工作負載。
Snowflake峯會
值得注意的是，Snowflake年度峯會將於6月1日至4日在舊金山舉行。不難預測，屆時我們將聽到更多關於該公司AI重點以及如何利用這些計算資源的消息。