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WWDC 2026:Siri AI 的承諾與現實

文章摘要

在WWDC 2026上,蘋果釋出了新一代Siri AI,採用定製的Gemini模型和Vision-LLM技術,能夠從使用者螢幕提取資訊,無需應用單獨適配。新的Core AI庫基於Meta的開源PyTorch,允許開發者充分利用蘋果硬體執行模型。目前iOS 27開發者測試版已釋出,但需排隊等候Siri AI訪問許可權。

WWDC 2026:Siri AI 的承諾與現實
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在2026年6月8日的WWDC主題演講中,蘋果公司正式推出了新一代Siri AI,這次他們採取了完全不同的策略。回顧2024年WWDC,當時蘋果高調宣佈了Apple Intelligence計劃,但後續的交付卻遠未達到預期,導致許多開發者對蘋果的承諾持懷疑態度。正因如此,本篇報道的作者Simon Willison明確表示,他將堅持“眼見為實”的原則,直到看到實際可用的產品。不過,從技術角度看,本次釋出的新功能至少在可行性上邁出了堅實的一步。

其中最引人注目的是蘋果正在授權一個定製的Gemini衍生模型。這個模型將執行在蘋果自己的私有云計算(Private Cloud Compute)基礎設施上,從而在提供強大AI能力的同時,兼顧使用者隱私保護。這與蘋果一貫強調的隱私優先理念相符。

另一項關鍵創新是Vision-LLM(視覺大語言模型)的應用。蘋果計劃利用Vision-LLM直接從使用者螢幕上提取資訊,而不再要求每個現有應用都為Apple Intelligence編寫自定義整合程式碼。這種設計巧妙且實用。要知道,在2024年6月,Vision-LLM幾乎還不算一個獨立的類別,但如今蘋果將其作為核心功能推出,這無疑將徹底改變第三方應用與系統級AI互動的方式。

此外,蘋果推出了全新的Core AI庫,旨在幫助開發者充分利用蘋果硬體來執行自己的AI模型。該庫基於Meta的開源PyTorch框架,並透過Core AI PyTorch擴充套件(coreai-torch)實現。根據蘋果的官方文件,coreai-torch是一個Python包,它連線了PyTorch和Core AI。開發者可以將現有的PyTorch模型(匯出的torch.export.ExportedProgram)轉換為Core AI的AIProgram,從而在蘋果硬體上直接執行。轉換過程會遍歷FX圖節點,並將ATen運算元對映為Core AI操作。這一機制使得擁有PyTorch模型的開發者能夠非常便捷地將模型部署到蘋果生態中,而無需從頭開始學習新的框架。

目前,iOS 27開發者測試版已經發布,其中包含了這些新功能。但需要注意的是,要獲得新Siri AI的訪問許可權,使用者必須透過一個等待列表。MacRumors的Aaron Perris在社交媒體上報告稱,他已經成功從等待列表中出來,這意味著我們很快就能看到關於新版Siri AI實際表現的第一手評測報告。總而言之,儘管蘋果過去的承諾曾讓人失望,但這次的技術路線圖顯得更加務實和可行。Vision-LLM和Core AI庫的引入,標誌著蘋果在AI領域的戰略發生了重大轉變,從單純的硬體最佳化轉向更加開放的生態系統建設。未來幾周,隨著更多開發者拿到訪問許可權,我們有望獲得關於Siri AI能力的更清晰圖景。

展開要點與分析

文章情報

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要點

  • 蘋果在WWDC 2026上釋出了新一代Siri AI,採用定製的Gemini模型和Vision-LLM技術。
  • Vision-LLM可以從使用者螢幕提取資訊,無需應用單獨適配。
  • 新的Core AI庫基於Meta的PyTorch,允許開發者充分利用蘋果硬體。
  • iOS 27開發者測試版已釋出,但Siri AI需排隊等候訪問。

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