simonw/pedalican
Simon Willison 在 Codex Desktop 中意外啟用了一個“寵物”功能，並利用 GPT-5.6 Sol 和 gpt-image-2 建立了一個騎腳踏車的鵜鶘寵物，命名為 Pedalican。他記錄了整個生成過程，包括提示詞和中間步驟，並開源了相關技能。
2026 年 7 月 14 日，著名開發者 Simon Willison 在他的部落格中分享了一段有趣的經歷：他意外發現了 Codex Desktop 中的“寵物”功能，並利用 AI 建立了一個自定義寵物——一隻騎腳踏車的鵜鶘，名為 Pedalican。
Willison 坦言，他在今年 5 月 OpenAI 首次宣佈該功能時並未留意，直到今天才偶然啟用了一個類似 Clippy 的動畫機器人，進而瞭解到使用者可以建立自己的寵物。出於好奇，他決定嘗試製作一個自定義寵物。他僅向 GPT-5.6 Sol xhigh 描述了需求——想要一隻騎腳踏車的鵜鶘——模型便自主呼叫 gpt-image-2 多次迭代，生成了所需的精靈圖資產。整個過程完全由 AI 驅動，無需手動干預。
為了記錄這一過程，Willison 要求模型保留詳細的筆記和所有中間步驟，並將這些資料整理到 GitHub 倉庫中。倉庫包含了生成的每一張圖片、組合的精靈表以及每個動畫迴圈的 GIF，例如名為 waving.gif 的揮動翅膀動畫。這個 GIF 是由 gpt-image-2 生成的一張單圖編譯而成，而那張單圖則是基於初始角色參考圖透過特定提示詞生成的。提示詞結構清晰，要求生成一個緊湊、可愛的鵜鶘寶寶，騎著一輛天藍色腳踏車，並放置在純品紅背景上，便於後期合成。
Willison 指出，這一過程的實現依賴於兩個開源技能：hatch-pet（來自 openai/skills）和 imagegen（來自 openai/codex），它們均採用 Apache 2.0 許可證。他對此機制進行了深入分析，認為這是利用影像生成建立遊戲精靈的優秀案例。最後，他提到寵物名稱“Pedalican”也是由 GPT-5.6 Sol 提出的，他對這個名字表示滿意。