SiMa.ai推出智慧體開發工具，將物理AI部署從數月縮短至數天
人工智慧晶片初創公司SiMa Technologies Inc.釋出了名為Palette Neat的智慧體AI開發環境，旨在將物理世界與AI模型連線。該工具可與公司Modalix MLSoC系統模組或新款PCIe配套卡配合使用，使開發者能夠快速構建可感知、學習、適應並與現實世界互動的應用。Palette Neat利用自然語言處理，允許開發者透過語音或文字描述想法，自動生成低階計算程式碼，從而大幅縮短開發週期。
SiMa Technologies Inc. 是一家專注於人工智慧晶片的初創公司。今天，該公司正式釋出了名為 Palette Neat 的智慧體開發環境，旨在為連線物理世界與 AI 模型的應用程式提供支援。Palette Neat 是一個專門為物理 AI 構建的開發平臺，能夠與 SiMa 的 Modalix MLSoC 系統模組或新推出的 PCIe 配套卡無縫配合，使開發者能夠快速構建可以看見、學習、適應並與真實世界互動的應用。
SiMa.ai 的創始人兼執行長 Krishna Rangasayee 表示：“SiMa.ai 是一家自己製造晶片的AI軟體公司。今天，我們推出了業界首個用於物理 AI 的智慧體開發環境。” 他解釋道，使用 Palette Neat，開發者只需透過語音或文本輸入想法，AI 智慧體便會將其轉化為底層計算程式碼。這一過程消除了傳統開發中數月的接線、移植和整合工作。
Palette Neat 的智慧體環境能夠自動將應用程式碼對映到晶片上，從而顯著縮短開發週期。SiMa 聲稱，開發者可以重用原有程式碼，保留90%的舊軟體投資，無需重寫所有內容。此外，該公司的 Modalix SoM 模組能夠在不到10瓦的功耗下同時執行多個大型語言模型、視覺模型和感測器模型，非常適合邊緣 AI 部署。它還採用與 Nvidia Orin SoM 完全相容的引腳設計，可作為直接替代品，無需重新設計電路板。
Rangasayee 認為，Palette Neat 和 Modalix 的結合可以幫助開發者擺脫 Nvidia GPU 在物理 AI 推理市場上的主導地位。由於大多數雲端 GPU 硬體基於 CUDA，Nvidia 佔據了邊緣 AI 市場約39%的份額，而高通僅佔20%。開發者往往傾向於使用他們熟悉的工具，SiMa 提供的智慧體平臺允許他們無需長時間學習即可遷移到新系統，從而快速原型設計和實驗。
“直到現在，開發者還缺少一個專為物理 AI 效能最佳化的無縫替代方案，”Rangasayee 說。這就是為什麼 Modalix 被設計成與 Nvidia Orin SoM “引腳對引腳”相容。“我們不是試圖將高功耗的資料中心 GPU 改造用於邊緣，而是提供能效高的效能，與現有方案形成鮮明對比。” SiMa 希望憑藉這些工具，在 Nvidia 主導的市場中吸引一部分客戶，提供不同的選擇，以滿足可擴充套件性、每瓦效能、熱管理和動態需求等方面的需求。