GrafoPropagation：基於幾何注意力的小型文本分類架構
GrafoPropagation 是一個僅約 99 萬參數的文本分類架構，採用 von Mises-Fisher (vMF) 雙尺度注意力、黎曼時間嵌入、動態圖連接、全局工作空間記憶、系統2潛在搜索以及量子學習率調製等創新技術，在 AG News 數據集上微調後驗證準確率達 93.1%。
GrafoPropagation：基於幾何注意力的小型文本分類架構
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GrafoPropagation 是一個僅約 99 萬參數的文本分類架構，採用 von Mises-Fisher (vMF) 雙尺度注意力、黎曼時間嵌入、動態圖連接、全局工作空間記憶、系統2潛在搜索以及量子學習率調製等創新技術，在 AG News 數據集上微調後驗證準確率達 93.1%。
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