Anton Lorani氏は最近、興味深いプロジェクトを公開しました。それは、自身の履歴書ウェブサイトをAIチャットインターフェースに改造したものです。訪問者は従来の静的なページをスキャンする代わりに、AIと会話しながら彼の職歴やスキルを探ることができます。
このサイトの技術的なハイライトは、その効率性と自然な対話体験にあります。Groqプラットフォーム上でLLM推論を実行し、レイテンシはわずか100〜200ミリ秒、コストも非常に低く抑えられています。開発者は意図的にトークン生成速度を制限し、応答が瞬時に返ってくるのではなく、自然な対話のリズムを実現しています。
技術アーキテクチャは、クライアントサイドのJavaScriptを完全に排除し、MarkdownレンダリングとHTMXのみに依存しています。バックエンドはカスタムのサーバーサイドSwiftスタックで構築されており、静的サイト生成とネットワーキング層はすべて純粋なSwiftで記述されています。
さらに、このインタラクティブな設計には副次的な利点もあります。すべてのコンテンツがチャットインターフェースに紐づいているため、検索エンジンのクローラーが履歴書を直接収集することができず、個人データのプライバシーが保護されます。
現在、訪問者は著者の専門的な職務経験について自由に質問できますが、レート制限と安全ガードレールが適用されています。著者はコミュニティからのフィードバックを歓迎しています。