Show HN：TokenLab MCP——模型發現、定價與原生 AI 端點工具
TokenLab MCP 可讓 AI 智慧體（如 Claude、Codex、Cursor）直接查詢模型、比較價格，並呼叫文本、影像、影片、音樂、3D 與音訊等生成能力。預設提供 31 個常用工具，可擴充套件至 80 個；模型與價格查詢無需 API 金鑰。
TokenLab 近期釋出了 TokenLab MCP，這是一個面向 AI 智慧體的模型發現與生成工具服務。它可以讓 Claude、Codex、Cursor 等支援 MCP 的客戶端直接查詢模型目錄、比較價格，並且呼叫文本、影像、影片、音樂、3D 與音訊等生成能力。預設情況下，伺服器會啟用 31 個常用工具，如果切換到 full 配置，則可擴充套件到全部 80 個工具。
安裝與配置十分簡單。使用者可以在 MCP 客戶端中透過 npx -y @tokenlabai/mcp-server 啟動服務，並在配置檔案中填入 TOKENLAB_API_KEY。如果只是查詢模型和價格，也可以不填寫 API 金鑰。配置中的 TOKENLAB_MCP_TOOL_PROFILE 欄位控制工具範圍，core 提供 31 個工具，full 則啟用全部 80 個。
從工具分類來看，常用工具分為三類：模型與定價類包含 list_models、get_model、get_pricing、get_model_pricing、compare_models 和 get_api_overview 共 6 個工具，這些工具不需要 API 金鑰即可使用；呼叫與生成類包含 Chat Completions、Responses、Anthropic Messages、Gemini，以及影像、影片、音樂、3D、語音識別和音訊翻譯等 14 個工具；檔案與處理類包含檔案上傳、任務查詢、向量化、重排和文本翻譯等 11 個工具。後兩類都需要 API 金鑰。
對於需要更多能力的使用者，完整模式在 31 個工具的基礎上再增加 49 個工具，用於 Responses 全流程、批次請求、World 生成和媒體素材管理。連線方式上，TokenLab MCP 提供本地 stdio 模式和線上模式。本地模式支援 31 或 80 個工具，可以呼叫全部能力；線上模式僅提供 3 個工具，用於模型搜尋、價格比較和檢視呼叫示例，且無需金鑰。官方還提供了針對 Claude Desktop、Codex、Cline、Cursor 等客戶端的配置指南。