AI編碼版Strava：分析你的Copilot/Claude/Codex使用情況

微軟近日開源了一款名為“AI Engineer Coach”的工具，旨在幫助開發者分析和最佳化AI編碼助手（如GitHub Copilot、Claude和Codex）的使用效率。該專案被描述為“AI編碼版Strava”，因為它像健身追蹤器一樣，將開發者的編碼習慣資料化並提供 actionable insights。

該工具的核心優勢在於完全本地化執行。它讀取機器上的AI會話日誌，所有分析和計算都在本地完成，不會將任何資料傳送到外部伺服器。這與許多雲端分析工具形成鮮明對比，極大地提高了資料隱私和安全性。

AI Engineer Coach提供了四個主要功能模組。**觀察模組**包含儀表板、時間線和編碼截圖，讓開發者直觀瞭解自己的編碼活動趨勢。儀表板顯示實踐評分及周度變化、每日活動圖表和頂級工作空間統計。**度量模組**追蹤生成的程式碼量（按語言、模型、工作空間分類），並提供月度令牌預算進度（當前暫時停用）和工作-生活平衡訊號。**改進模組**是最強大的部分，包括45條可編輯的反模式檢測規則（覆蓋提示質量、會話衛生、程式碼審查、工具掌握和上下文管理），規則編輯器允許使用者視覺化調整檢測規則，甚至即時測試。此外，還有上下文健康檢查和技能發現功能，幫助使用者找出重複的提示模式並將其轉化為可複用技能。**升級模組**透過個性化測驗、程式碼對比回合和成就係統（青銅到鑽石）激勵持續改進。

專案基於TypeScript開發，作為VS Code擴充套件使用。使用者只需克隆倉庫、安裝依賴並打包生成.vsix檔案後安裝即可。啟動後可透過命令面板開啟儀表板，並在側欄中瀏覽各頁面。

值得注意的是，該專案由微軟員工以社群形式貢獻，並非官方產品。它採用MIT許可證，並遵循微軟開源行為準則。貢獻者包括Sanjay Singh、Joy Distelbrink、Tamas Boncz和Aymen Furter。

對於希望提升AI編碼工具使用效率的開發者，這個免費且注重隱私的工具提供了一個很好的起點。它不僅能幫助發現不良編碼習慣，還能量化編碼產出，從而更有針對性地提升生產力。