Show HN：Stele – 面向AI編碼代理的自我維護知識圖譜

Stele 是一個為AI編碼代理設計的共享記憶系統，旨在解決專案上下文丟失的問題。它作為一個活的知識圖譜，記錄代理所做的決策、存在的任務以及學到的經驗教訓。每個代理在採取行動前都會讀取這個記錄，並在工作過程中將有用的資訊寫回，從而實現跨工具和會話的連續性。

Stele 的核心是一個自我維護的圖結構。它自動標記過時的事實，淘汰已解決的風險，並確保被推翻的決策不再被當作真理。代理還會定期根據實際程式碼重新驗證事實，避免資訊腐爛。此外，Stele 提供任務協調功能，代理可以原子性地宣告任務，防止重複工作。操作員可以檢視開放佇列，端到端地執行任務，並生成交接文件。

使用 Stele 非常簡單：透過安裝 CLI 並執行一個命令，它就會自動為專案建立初始記錄。之後，代理會在每次提示時讀取並寫入記錄，無需額外配置。它支援多種主流AI代理，如 Claude Code、Cursor、Codex 等，以及任何 MCP 相容客戶端。使用者可以從一個代理開始計劃，切換到另一個代理進行構建，即使配額用完也能無縫繼續。

Stele 採用託管模式，使用者無需管理基礎設施。資料按專案私有儲存，不會出售或用於模型訓練，使用者可以隨時匯出或刪除所有資料。對於新加入的貢獻者（人類或代理），Stele 可以透過分析現有程式碼庫和文件來建立初始記錄，使其從第一天起就能高效工作。

目前 Stele 處於邀請制測試階段，使用者可以透過官網加入候補名單。未來計劃推出基於 SQLite 的開源自託管版本。

Stele 不僅僅是一個記憶體系統，它還提供協作和溯源功能。任何決策都可以追溯到任務、文件、風險以及做出決策的人。內建的助手可以回答關於專案狀態、歷史等問題。總之，Stele 為AI編碼代理提供了持續、可靠的共享記憶，讓團隊協作更加高效。