Show HN: SlopSift – 一款基於依存句法圖的本地化AI寫作檢查工具

SlopSift 是一款創新的寫作輔助工具，專注於檢測AI生成或人為寫作中的常見問題。不同於簡單的關鍵詞匹配，它採用自定義訓練的輕量級依存句法分析器，構建句子的語法關係圖，從而發現套話、無依據的主張和填充內容。該工具完全在本地執行，模型僅16 MiB，支援Node.js和瀏覽器WebAssembly，確保使用者的草稿始終保留在裝置上，無需上傳。

SlopSift 的核心工作流程分為三步：首先構建依存關係圖，分析詞性及語法關係；然後透過可自定義的規則匹配結構性痕跡；最後將結果分為錯誤（強提示）、警告（需關注）和註釋（候選問題），讓作者自行判斷。它不僅僅是檢查工具，還提供了命令列介面（CLI），支援批次檢查Markdown檔案、程式碼註釋，並輸出ESLint格式的JSON結果，便於整合到CI流程中。此外，SlopSift 還提供了AI代理技能，允許編碼代理執行檢查並編輯文本，同時保持使用者原有的寫作風格。

值得注意的是，SlopSift 的開發者明確表示，該工具並非AI檢測器，它不試圖判斷文本是否由AI撰寫，而是聚焦於識別模糊、重複或過度確定的表達——這些現象在人類寫作中同樣常見。工具本身也藉助AI輔助開發，但強調人工編輯的最終把控。SlopSift 的目標是幫助寫作者改進表達，而非替代判斷。SlopSift 的模型訓練結合了從更大解析器進行的結構化蒸餾以及50個針對性示例，專門用於檢測語法關係。整個工具只有三個頭部：UPOS、依存弧和依存關係，而非通用的文本評分。