Show HN：自託管式 AI 推薦監控（MIT 許可證）

Lettertrace 是一個面向 AI 時代的品牌可見性監控工具，現已以 MIT 許可證開源。它主要解決一個問題：當使用者向 Claude、ChatGPT、Gemini 等 AI 助手提問時，你的品牌是否會被提及，以及以什麼方式被提及。

與許多商業監控服務不同，Lettertrace 強調開發者優先和自主可控。使用者只需提供自己的 Anthropic、OpenAI 或 Google API 金鑰，即可開始監控；金鑰在靜態時加密，並且不會離開使用者的基礎設施。整個應用可以自託管，支援 Supabase 作為後端，資料完全由使用者掌握，沒有廠商鎖定或使用量加價。

工作流程從“跟蹤主題”開始。使用者可以新增目標客戶可能詢問的問題，例如“適合初創企業的 CRM”或“面向機構的最佳郵件工具”。系統會自動生成多種自然的提問變體，模擬真實使用者與 AI 的互動方式。每次執行都會生成一個資料點，透過定期排程（每日或每週）可以觀察品牌可見性、重要度和情感趨勢的逐周變化。

在效果衡量方面，Lettertrace 提供品牌可見性、語音份額（share of voice）、情感分析和競爭對手基準對比。例如，它會統計在 24 次提示中，品牌被 AI 提及多少次，並展示與 Notion、Linear 等競品的佔有率對比。結果中還會包含 AI 的原始回答示例，幫助使用者判斷模型是否推薦自己的產品。

該工具支援 Claude、ChatGPT、Gemini 以及 Google AI Overviews，並允許使用者同時追蹤多個模型。語音份額、情感傾向和推薦建議也會被整合進報告。自託管安裝只需幾條命令：克隆倉庫、安裝依賴、配置環境變數和 Supabase 即可執行。

總的來說，Lettertrace 為希望瞭解自己在生成式 AI 回答中表現的公司提供了一個輕量、透明且可擴充套件的解決方案。由於程式碼完全開源，技術團隊還可以按需修改和擴充套件其功能。