Rnet-OAuth-Python：用於使用者資助的AI API訪問的Python庫

Rnet-OAuth-Python是一個新發布的Python庫，旨在簡化RNet OAuth整合，使開發者能夠構建使用者資助的AI API訪問。該庫由rNetAi團隊開發，基於MIT許可證釋出在GitHub上，並已上傳至PyPI（pypi.org/project/rnet-oauth）。

該庫的核心功能是允許使用者透過RNet賬戶進行認證，並直接支付AI模型的使用費用，無需開發者預先承擔成本。它實現了OAuth2 PKCE（Proof Key for Code Exchange）安全授權碼流程，自動生成程式碼驗證器和挑戰，確保認證過程的安全性。此外，庫還支援令牌管理，包括授權碼兌換和令牌重新整理，以及使用者資訊端點，可獲取已認證使用者的RNet檔案（如sub、email、name、role等）。

在AI整合方面，Rnet-OAuth-Python提供了簡單的方法與AI模型進行對話，支援標準和流式響應。目前支援Gemini和OpenAI模型，例如gemini-2.5-flash-lite和gpt-4o。開發者可以上傳檔案（如PDF）並在聊天中引用，Gemini中的檔案會自動在48小時後刪除，而OpenAI需要手動刪除。此外，庫還支援在聊天中啟用工具，如Google搜尋。

開發者可以透過pip輕鬆安裝：pip install rnet-oauth。安裝後，需要初始化RNetAuth和RNetAi客戶端，配置客戶端ID、客戶端金鑰和重定向URI。然後生成PKCE和授權URL，使用者認證後獲取授權碼，再兌換為令牌。使用令牌可以獲取使用者資訊或呼叫AI聊天功能。庫還提供了Flask應用的示例程式碼。

目前，該庫在GitHub上獲得1顆星，0個分支，由Python編寫。它為開發者提供了一種便捷的方式，將使用者資助的AI訪問整合到他們的應用中，降低了成本並簡化了支付流程。