Show HN: ProData AI – 自動資料科學的14個MCP工具

ProData AI 是一個專業級的自動資料科學平臺，深度整合了Claude的模型上下文協議（MCP）。該平臺在一個伺服器中提供了14個強大的工具，構建了一條完整的資料管道——從原始CSV檔案到清洗後的資料、機器學習模型、時間序列預測、異常檢測、聚類分析、相關性分析、SQL生成、互動式儀表盤以及AI驅動的解釋，整個過程無需編寫任何程式碼。

核心工具包括：

• analyze_dataset_tool：對資料集進行全面的統計分析，包括均值、中位數、標準差、缺失值、重複項及資料質量評分。
• train_automl_models_tool：自動訓練並比較6種機器學習模型，返回最佳模型及R²或準確率分數與特徵重要性。
• forecast_timeseries_tool：基於Prophet的時間序列預測，提供置信區間和MAPE驗證分數。
• get_feature_importance_tool：使用隨機森林識別並排序影響目標變數的關鍵特徵。
• generate_report_tool：整合統計、ML結果、資料質量評估和建議，生成綜合報告。
• clean_dataset_tool：自動處理缺失值、重複項、空白和異常值，返回清洗後的CSV及詳細更改日誌。
• detect_anomalies_tool：使用孤立森林、Z-score或IQR標記異常行，返回異常分數及去除異常的清潔CSV。
• compare_datasets_tool：對兩個CSV進行並排比較，包括模式差異、統計變化、分佈差異及總體相似度判定。
• cluster_data_tool：K-Means聚類，返回聚類概況、大小及主要區分特徵，適用於客戶細分。
• correlation_analysis_tool：計算完整相關矩陣與p值，識別最高相關對及多重共線性警告。
• explain_model_tool：由Claude驅動的通俗易懂的ML結果解釋，附帶商業建議和可操作建議。
• generate_dashboard_tool：生成獨立的互動式HTML儀表盤，包含KPI卡片、折線圖、柱狀圖、散點圖和環形圖。
• suggest_visualizations_tool：分析列型別並推薦最佳圖表型別及理由和列對映。
• generate_sql_tool：使用Claude將自然語言轉換為SQL查詢。

典型使用場景包括：供應鏈經理利用forecast_timeseries_tool預測庫存需求；欺詐分析師透過detect_anomalies_tool識別可疑交易；市場分析師使用cluster_data_tool進行客戶分群；資料工程師用clean_dataset_tool清理資料；業務分析師藉助explain_model_tool為董事會準備ML摘要；研究人員透過compare_datasets_tool檢測資料漂移；開發者用generate_sql_tool將語言問題轉化為SQL；BI團隊用generate_dashboard_tool快速建立儀表盤。

ProData AI 適合資料分析師、業務分析師、資料工程師、軟體開發人員和技術研究人員，他們需要專業級的資料科學輸出，而無需手動構建定製ML管道。無論是清洗資料、訓練模型、預測趨勢、檢測異常、細分客戶還是生成儀表盤，ProData AI 都在一個MCP伺服器中處理整個流程。該平臺與Claude Desktop、Cursor、VS Code、Windsurf及任何相容MCP的客戶端配合使用。