Preloop：開源AI代理控制平面——看見、治理、削減成本

Preloop 是一個開源平台，旨在為 AI 代理提供統一控制平面。它解決了團隊在部署 AI 代理時面臨的工具訪問、成本失控、安全審計等關鍵問題，將通常需要多個供應商的功能整合到一個可自託管的解決方案中。

核心功能

• MCP 防火牆：對每個工具調用進行細粒度控制，支持允許、拒絕、要求審批或要求解釋，策略使用 YAML + CEL 定義。
• AI 模型網關：兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API，支持按賬户、流程、API 密鑰等設置預算和允許模型列表，提供運行時歸屬。
• 成本分析與預算：按模型、代理、會話、用户等維度的支出可視化，支持預算執行和優化洞察。
• 人工審批：通過移動端、手錶、Slack、郵件等發送通知，支持一鍵審批，包括原生 Bash/Edit 操作。
• 運行時可觀測性：記錄會話級工具調用、模型調用、策略決策、審批等完整時間線。
• 審計與 AI 法案證據：持久化日誌，包含匹配策略、審批人、輸入輸出等，滿足安全審查和歐盟 AI 法案要求。

快速上手

Preloop 提供 CLI 工具，可一鍵發現並接入本地已有的 AI 代理（如 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等）。例如：

curl -fsSL https://preloop.ai/install/cli | sh
preloop signup
preloop agents discover

該命令會檢測本地配置，導入 MCP 服務器和模型元數據，並重寫代理路由以通過 Preloop 控制。

策略即代碼示例

version: "1.0"
metadata:
  name: "Production Safeguards"
approval_workflows:
- name: "deploy-approval"
  timeout_seconds: 600
  required_approvals: 1
tools:
- name: "bash"
  approval_workflow: "deploy-approval"
  conditions:
  - expression: "args.command.contains('deploy') && args.command.contains('production')"
    action: require_approval

適用場景

Preloop 適用於需要安全部署 AI 代理的團隊，特別是當代理需要訪問生產數據庫、雲資源或敏感數據時。通過細粒度策略和人工審批，團隊可以在保證安全的同時保持高效。

Preloop 以 Apache 2.0 協議開源，可部署在自有基礎設施上。更多信息請訪問 [docs.preloop.ai](https://docs.preloop.ai)。