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Show HN:PES 基準測試 v0.2 – 檢測 AI 生成的動作(Cohen's d=10.4)

MyShape 協議引入了一種新穎的數字身份驗證方法,透過分析人類運動模式來區分真實使用者與 AI 生成的冒充者,在其 PES 基準測試中實現了 Cohen's d=10.4 的顯著分離度。

來源Hacker News AI作者: myshapeprotocol
Show HN:PES 基準測試 v0.2 – 檢測 AI 生成的動作(Cohen's d=10.4)
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工程師進階

要點

  • MyShape 協議使用運動簽名驗證來證明持續的人類存在。
  • 存在熵分數(PES)量化生物運動熵;人類得分 >70,AI <20。
  • 零知識證明確保隱私:原始運動資料不會離開裝置。
  • 區分人類與 AI 運動的 Cohen's d 達到 10.4,遠超傳統生物識別。

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