Show HN：PeekAI – Python AI 代理的本地優先可觀測性工具

PeekAI 是一款專為 Python AI 代理設計的本地優先可觀測性工具，旨在解決除錯和監控 AI 代理流程中的痛點。與 LangSmith 或 Weights & Biases 等需要將資料傳送到雲端並建立賬戶的傳統工具不同，PeekAI 將所有追蹤資料儲存在本地 SQLite 資料庫中，確保資料隱私並簡化部署。使用者只需透過 pip 安裝 PeekAI，並呼叫 peekai.init() 即可自動修補 OpenAI、Anthropic 和 LiteLLM 的 SDK，無需修改現有 API 呼叫。

對於多代理工作流，PeekAI 提供了裝飾器 @peekai.agent、@peekai.tool 和 @peekai.trace，能夠自動構建父/子跨度樹，清晰展示代理間的傳遞。使用者可以透過命令列工具檢視最近追蹤、統計資訊，或使用 peekai map 視覺化代理流的 ASCII 樹。此外，PeekAI 還支援追蹤回放功能，允許使用者使用不同的模型或修改後的工具響應重新執行歷史追蹤，並將新追蹤與原始追蹤進行對比，直觀顯示代幣和成本差異。

PeekAI 還提供了一個基於 Streamlit 的 Web 儀表盤，包含四個頁面：儀表盤（顯示關鍵效能指標和成本趨勢）、追蹤列表（可篩選）、追蹤檢視（跨度瀑布圖）和回放介面（支援並排比較）。預設的 SQLite 資料庫儲存在 ~/.peekai/peekai.db，使用者可以直接用資料庫工具檢視或備份。專案目前支援 OpenAI、Anthropic 和 LiteLLM 的同步與非同步呼叫，以及流式傳輸。PeekAI 採用 MIT 許可證，歡迎社群貢獻程式碼。