Show HN：PeekAI – Python AI 代理的本地優先可觀測性工具

PeekAI 是一款專為 Python AI 代理設計的本地優先可觀測性工具，旨在解決調試和監控 AI 代理流程中的痛點。與 LangSmith 或 Weights & Biases 等需要將數據發送到雲端並創建賬户的傳統工具不同，PeekAI 將所有追蹤數據存儲在本地 SQLite 數據庫中，確保數據隱私並簡化部署。用户只需通過 pip 安裝 PeekAI，並調用 peekai.init() 即可自動修補 OpenAI、Anthropic 和 LiteLLM 的 SDK，無需修改現有 API 調用。

對於多代理工作流，PeekAI 提供了裝飾器 @peekai.agent、@peekai.tool 和 @peekai.trace，能夠自動構建父/子跨度樹，清晰展示代理間的傳遞。用户可以通過命令行工具查看最近追蹤、統計信息，或使用 peekai map 可視化代理流的 ASCII 樹。此外，PeekAI 還支持追蹤回放功能，允許用户使用不同的模型或修改後的工具響應重新運行歷史追蹤，並將新追蹤與原始追蹤進行對比，直觀顯示代幣和成本差異。

PeekAI 還提供了一個基於 Streamlit 的 Web 儀表盤，包含四個頁面：儀表盤（顯示關鍵性能指標和成本趨勢）、追蹤列表（可篩選）、追蹤視圖（跨度瀑布圖）和回放界面（支持並排比較）。默認的 SQLite 數據庫存儲在 ~/.peekai/peekai.db，用户可以直接用數據庫工具查看或備份。項目目前支持 OpenAI、Anthropic 和 LiteLLM 的同步與異步調用，以及流式傳輸。PeekAI 採用 MIT 許可證，歡迎社區貢獻代碼。