Show HN：我的Fable 5項目——一個多Raft數據庫和Blob存儲
作者使用Fable 5 AI在一天內構建了一個分佈式統一鍵值存儲和Blob存儲系統，支持自動分片和糾刪碼。項目還包括一個私有云平台，集成了Markdown編輯器、看板、圖表等功能。目前正在進行混沌測試，並計劃未來開發移動應用。
近日，一位開發者在Hacker News上分享了他利用Fable 5 AI構建多Raft數據庫和Blob存儲項目的經歷。該項目在僅僅一天內由AI創建，隨後在一個沙盒應用上進行了大量迭代開發。最終交付的是一個分佈式統一鍵值存儲和Blob存儲系統，具備自動分片和糾刪碼功能。開發者強調，過去實現Raft或Paxos共識算法是極具挑戰的任務，即使有etcd.io/raft和hashicorp/raft這樣的庫，依然需要深厚的專業知識。而現在，代碼護城河已經縮減為“能否描述問題和需求”，以及是否有可支配收入用於AI訂閲。
在項目目錄的sandbox/中，開發者還創建了一個名為“私有云平台”的應用，集成了Markdown文檔編輯器、看板、圖表等豐富功能。儘管文檔和電子表格功能尚未完善（缺乏導入/導出和跨格式支持），但其他特性已基本可用。大部分後期工作都集中在這個私有云平台上。開發者表示，自Fable 5服務恢復以來，主要精力都投入到這個平台中，並進行了初步測試以確保功能正常（家庭攝像頭/門鈴功能是昨天才新增的）。
目前，所有測試均在KinD集羣中完成，服務二進制文件部署在預算雲上。開發者正準備進入下一階段——在未來幾個月內進行混沌猴式的驗證測試，同時通過運行系統來發現並修復開發過程中遺漏的問題。他計劃長期運行系統，體驗完整的生命週期，並填補開發中未覆蓋的空白。
該項目仍有大量工作待完成。測試將持續數月，同時私有云平台的大部分功能已有API，但移動應用尚未開發。開發者預計未來的AI模型如Opus 4.8或Sonnet 5能夠勝任移動應用的開發。在提示工程方面，開發者通過與AI討論軟件的特性、架構和意圖來引導其生成數據庫代碼。過去十年積累的共識和分佈式數據模式知識至關重要，因為僅憑模糊描述難以獲得理想結果。開發者還提前準備了目錄結構，並將依賴的開源庫（如pebble和etcd/raft）放在REFERENCES/目錄中，以便AI在需要時引入上下文。AI並未自行決定項目結構或架構，開發者也沒有使用MCP服務器或技能（除了模型可能自動使用的技能）。
總體而言，開發者享受這一過程，並對代碼護城河的温度感到滿意。他提醒大家：快樂提示！