Show HN: Mneme HQ – 面向AI編碼代理的倉庫原生架構規則

Mneme HQ 是一款面向AI輔助開發的架構治理層工具，旨在解決AI編碼代理在生成程式碼時忽視架構決策的問題。它透過將團隊架構意圖編譯為可執行約束，在程式碼生成前階段進行治理，防止架構漂移蔓延至程式碼審查階段。與靜態規則檔案或提示模板不同，Mneme 不是簡單地記錄規範，而是強制執行。它採用確定性評分和範圍感知檢索，確保每次AI呼叫都應用正確的約束。

Mneme 支援多種AI編碼助手，包括Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、OpenAI、Aider等，並可透過直接API整合或現有代理平臺使用。其工作流程分為五個階段：載入、檢索、構建、注入和評估。團隊透過編輯JSON檔案定義規則，Mneme 在每次AI呼叫時載入這些規則，構建上下文包並注入到系統提示中，最後評估生成的響應是否符合約束。這消除了會話失憶問題，即AI代理無需重複提示就能記住之前的架構決策。

該工具能預防多種常見違規，例如：未經授權引入框架（如將Redux引入標準化使用Zustand的應用）、跨邊界呼叫（如在前端路由中例項化BigQuery客戶端）、ADR衝突（如重新引入已被Pub/Sub替代的Celery）、限制路徑修改（如程式碼生成代理寫入生產資料庫遷移目錄）、違反安全策略（如原始SQL字串拼接）以及使用非批准依賴（如將GPL包新增到許可證受限倉庫）。

Mneme 提供了三個旗艦演示：ADR編譯器，將現有架構決策記錄轉化為可執行規則；架構漂移預防，展示AI代理提出看似合理但違反ADR的程式碼時如何被攔截；以及跨多代理的治理連續性，演示多個代理共享同一程式碼庫時如何保持架構一致性。該工具是模型無關和代理無關的，支援OpenAI、Anthropic、Gemini、Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral等模型，以及LangGraph、CrewAI、AutoGen等框架。它可作為CI/CD流程中的一個關卡，在處理拉取請求之前阻止架構違規。Mneme 的願景是發展成為AI輔助軟體開發的治理基礎設施層，當前階段提供開源開發者工具，後續計劃推出團隊治理層、代理平臺整合，最終實現全組織範圍的策略即程式碼執行和漂移分析。