MemoryOps：面向AI助手的企業級記憶體治理基礎設施

MemoryOps是一個專為AI助手設計的企業級記憶體治理基礎設施，其核心理念將記憶體視為受治理的決策系統而非簡單資料庫。與傳統將訊息直接存入向量資料庫的演示不同，MemoryOps實現了受治理的記憶體生命週期：寫入路徑包括訊息提取、策略評估（透過策略代理）、型別化儲存及審計日誌；讀取路徑則包含檢索、排序、上下文組合及響應生成。此外，後臺還執行衰減、反射、衝突解決和壓縮等持續維護任務。

系統強制實施多項企業級不變數：租戶隔離確保使用者A的記憶體永不被返回給使用者B；刪除保證確保已刪除記憶體不再被檢索；來源追蹤使每條儲存記憶體都可追溯至原始訊息或文件；優雅降級策略確保檢索失敗不會阻塞響應生成；策略優先於儲存，不安全或類似機密的內容在進入儲存前即被過濾；臨時會話不讀寫記憶體；每個生命週期事件均產生只追加的審計事件；系統可展示哪些記憶體影響了特定響應；支援情景性、語義性、過程性、專案性、知識性和系統性等型別化記憶體，且記憶體質量可透過黃金資料集進行測試。

專案倉庫結構清晰，包括基於Next.js的前端、FastAPI後端API、後臺工作器、共享型別包以及Postgres+pgvector資料庫基礎設施。快速啟動支援兩種方式：僅API模式使用記憶體儲存執行，無需外部基礎設施；完整堆疊模式透過Docker Compose啟動，包含前端、API、資料庫和Redis。嵌入和LLM提供者均採用可插拔設計，預設使用確定性離線存根，無需API金鑰即可復現測試和演示，可選配OpenAI、Anthropic或Gemini等真實提供者。

MemoryOps的部署僅支援Railway平臺，透過五個服務（Web前端、API後端、工作器、Postgres和Redis）組成。已實現的功能包括：完整的寫入/讀取路徑、啟發式提取和策略代理（無需API金鑰）、型別化記憶體分類和重要性/置信度/敏感性評分、策略決策（儲存、待審批、阻止、丟棄低效用、更新現有、合併現有）、金鑰/PII檢測、只追加審計日誌、臨時會話短路、記憶體儀表板和管理/審計頁面、不變數測試套件和評估框架。此外，還引入了迴圈工程層，將記憶體建模為一組受治理的迴圈（寫入、讀取、治理、評估、釋出門、持續學習），以及由Headroom驅動的可選上下文壓縮層。

最新版本（v0.5）新增了治理UI和記憶體控制平面，提供瀏覽器端可治理的記憶體生命週期管理，包括可過濾的記憶體清單、詳情頁面（含來源和逐記憶體審計時間線）、審批佇列和租戶級審計歷史。所有操作均經過審計，策略代理保持權威性。MemoryOps旨在為AI助手提供企業級的記憶體治理解決方案，確保安全性、可審計性和可控性。