CALHippo：人類海馬體的細胞解析度和基於密度的中尺度重建可重現流程

要點

• CALHippo 提供了一個從顯微細胞例項到宏觀大腦結構的跨尺度流程。
• 該框架基於 BigBrain 組織切片，實現高解析度細胞分割與分類，並在低解析度空間進行密度預測。
• 輸出包括 3D 點雲重建，覆蓋海馬體所有 CA 區域。
• 程式碼以 Apache 2.0 許可開源，但模型權重和衍生資料使用 CC BY-NC-SA 4.0 許可，僅供非商業研究使用。