Show HN：本地優先的 CLI 工具，讓 Obsidian 倉庫對 AI 智能體可搜索

NoteBrain 是一款由 Go 語言構建的命令行工具，旨在將 Obsidian 筆記倉庫轉化為完全離線的知識後端，供 AI 編碼智能體使用。該工具索引 Markdown 筆記至本地 ChromaDB 向量數據庫，並通過結構化輸出提供語義搜索、維基鏈接圖遍歷以及隱藏連接發現等功能，可直接被自主智能體、Shell 管道和 LLM 工具調用工作流所使用。

項目作者 Nimendra 表示，他日常使用 Obsidian 作為主要筆記工具，當 AI 智能體興起時，他希望能將 Obsidian 倉庫用作 RAG 系統，但現有解決方案無法滿足需求。受到一篇文章啓發後，他構建了此工具用於個人使用，並鼓勵用户根據自身需求 fork 和修改。

NoteBrain 的主要功能包括：語義搜索（使用離線 all-MiniLM-L6-v2 ONNX 嵌入模型）、多查詢搜索（提升複雜主題檢索效果）、知識圖譜遍歷（通過反向鏈接、多跳連接和共享標籤關係探索維基鏈接圖）、隱藏連接發現（發現未顯式鏈接但語義相關的筆記，支持可選的深度章節級分析）、圖譜增強排序（結合語義相似性和圖關係提升搜索相關性）、交互式終端 UI（模糊搜索界面及智能引導）等。此外，它還支持高級過濾（按章節、標籤、代碼塊、任務等過濾）、完整筆記重構、結構化輸出（JSON/TSV，內置 JSONPath 查詢）、AI 智能體集成、終端超鏈接、編輯器集成和 Obsidian 感知索引（尊重 Obsidian 配置）。目前該工具僅支持 Markdown 文本，不支持 PDF 或圖片 OCR。

技術實現上，NoteBrain 採用 Goldmark AST 感知分塊（按標題層級分割，而非任意字符偏移），嚴格保留列表、GFM 表格、引用/標註和代碼塊；使用嵌入式 ChromaDB 在磁盤上存儲向量；通過 SHA-256 內容哈希實現增量攝取，重複運行時僅需毫秒即可跳過未修改筆記。

安裝需要 Go 1.26.4+、CGO 啓用的工具鏈以及 Linux 環境（macOS 和 Windows 二進制文件未經測試）。用户可從 GitHub Releases 頁面下載預構建二進制文件，或從源碼編譯。快速入門包括索引倉庫、語義搜索、深度隱藏連接發現、獲取結構化輸出等步驟。工具還支持通過 cron 或 systemd 定時器自動索引。

配置方面，NoteBrain 從 ~/.notebrain/config/config.toml 讀取 TOML 格式配置文件，CLI 標誌可覆蓋 TOML 值。關鍵設置包括倉庫路徑、名稱、輸出格式等。所有持久化數據存儲在 ~/.notebrain/ 下。文檔涵蓋了安裝、命令參考、架構、定時攝取和 AI 智能體使用等內容。項目採用 MIT 許可證，歡迎貢獻。