Jacquard 是一種面向 AI 編寫、人類稽核的程式碼的程式語言研究原型。它旨在解決一個關鍵問題：當大多數程式碼由機器生成時，人類審閱者需要一種方式，在不逐行閱讀的前提下，快速判斷程式能做什麼、會接觸哪些資源，以及結果的確定性如何。
Jacquard 的核心設計圍繞三個特性：顯式效果跟蹤、機率程式設計和內容定址標識。語言內建了代數效果（algebraic effects）和效果行系統，每個函式簽名都標註了它可能執行的副作用（如網路請求）。執行時預設拒絕未顯式授予的全域性效果（透過 --allow 引數授權），從而在語言層面實現了許可權控制。
機率程式設計方面，Jacquard 將取樣和觀測作為效果操作，透過處理器（handler）實現推理演算法。開發者可以編寫一個在有限離散世界中列舉所有可能結果的程式，並計算每個結果的精確機率。一個示例是程式碼修復演示：它把失敗的測試視為證據，計算哪些補丁仍然可能以及每種補丁的機率。
內容定址標識則基於規範化的解析結構（而非原始碼位元組）計算雜湊。註釋、格式化、本地重新命名等都不會改變程式的標識，因此純測試僅在程式碼或依賴內容變化時重新執行。
Jacquard 當前版本 0.1 為候選版，支援端到端工作流：一個緊湊的 .jac 語法、OCaml 編寫的檢查器和 CPS 直譯器、一個將核心編譯為 C 的 AOT 後端，以及 Warp 測試框架。它還包含命令列工具、標準庫和案例研究。安裝程式支援 Linux x86-64、macOS Intel 和 Apple Silicon 二進位制檔案。
Jacquard 的設計哲學是：語言本身應該回答“這段程式碼能接觸什麼？我們有多確定？”而不需要人類審閱每行程式碼。它為 AI 代理編寫的程式碼提供了一層可稽核的確定性保障。