基於彼得·林奇書籍的AI代理技能：實現智慧選股研究
該專案建立了一個基於彼得·林奇投資哲學的AI代理技能，用於上市公司研究。它支援快速篩選和深度盡職調查兩種工作流程，透過AI代理進行網頁研究、來源驗證，並生成帶引用的Markdown報告。該技能強調證據紀律，使用最小的可靠來源集，並要求對每個事實宣告進行引用。
近日，一名為Szymon Nycz的開發者釋出了一個基於彼得·林奇著作的AI代理技能專案，旨在透過AI代理自動進行上市公司研究。該技能適用於支援Agent Skills格式的AI工具，使用者只需提供股票程式碼或公司名稱，即可獲得一份遵循林奇投資哲學的深度分析報告。
專案靈感來源於彼得·林奇的經典著作《學以致富》、《彼得·林奇的成功投資》和《戰勝華爾街》。林奇在1977年至1990年間管理富達麥哲倫基金，年均回報率達29.2%，其投資哲學強調投資於自己瞭解的業務、關注基本面、以合理價格增長（GARP）、長期持有以及利用個人優勢發現機會。
該技能包含兩種研究流程：快速研究和深度研究。快速研究旨在快速判斷一家公司是否值得深入調研，使用1-3個聚合資料來源，生成最多450字的報告，並給出“跳過”、“觀察清單”或“深入研究”的結論。深度研究則進行完整的盡職調查，以最新年度報告或10-K檔案為基礎，結合即時市場資料、同行背景等，使用7-10個來源，生成最多3000字的報告，並給出10分制的吸引力評分。
報告遵循嚴格的證據紀律：使用最小的可靠來源集，對時間敏感的市場資料標註日期，每個事實宣告都必須附帶可點選的引用來源。專案檔案結構清晰，將觸發規則、研究方法、輸出格式等分離到不同檔案中，方便使用者定製。例如，使用者可單獨調整快速研究的方法論而不影響深度研究。
該專案在GitHub上開源，採用MIT許可證。需要強調的是，該技能獨立於彼得·林奇或富達投資，生成的報告僅用於教育和資訊目的，不構成投資建議。開發者特別指出，對於剛上市的公司，該技能表現可能不佳。